Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
lectura de fila condicional de csv en pandas
Tengo grandes csvs donde solo estoy interesado en un subconjunto de las filas. En particular, me gustaría leer en todas las filas que ocurren antes de que se cumpla una condición particular. Por ejemplo, si read_csv produciría el marco de ...
Crear un MultiIndex vacío
Me gustaría crear unvacío Marco de datoscon unMultiIndexantes de asignarle filas. Ya descubrí que a los DataFrames vacíos no les gusta que se les asignen MultiIndex sobre la marcha, así que estoy configurando el MultiIndexnombres durante la ...
Trazar datos agrupados en el mismo diagrama usando Pandas
En Pandas, estoy haciendo: bp = p_df.groupby('class').plot(kind='kde')p_df es undataframe objeto. Sin embargo, esto está produciendo dos parcelas, una para cada clase. ¿Cómo fuerzo una gráfica con ambas clases en la misma gráfica?
cómo convertir este JSON anidado en forma de columnas en el marco de datos de Pandas
Podría leer este formato JSON anidado en formato columnar en pandas. Esquema JSON [https://gist.github.com/poc7667/cff341e672d3d119bd84] Formato de esquema JSON Script de Python req = requests.get(REQUEST_API) returned_data ...
Convertir un marco de datos de pandas en una matriz y evaluar el modelo de regresión lineal múltiple
Estoy tratando de evaluar un modelo de regresión lineal múltiple. Tengo un conjunto de datos como este: Este conjunto de datos tiene 157 filas * 54 columnas. Necesito predecir el valor de ground_truth de los artículos. Agregaré mis múltiples ...
Los pandas se fusionan en columnas agregadas
Digamos que creo un DataFrame: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,13,15], "b": [4,5,6,6,6], "c": ["wish", "you","were", "here", "here"]})Al igual que: a b c 0 1 4 wish 1 2 5 you 2 3 6 were 3 13 6 here 4 15 6 here... y luego ...
¿Cómo leer un archivo tipo json-dictionary con pandas?
Tengo un largo json como este:http://pastebin.com/gzhHEYGy [http://pastebin.com/gzhHEYGy] Me gustaría colocarlo en un marco de datos de pandas para jugar con él, así que según la documentación hago lo siguiente: df = ...
¿Cómo uso pandas.read_csv en Google Cloud ML?
Estoy tratando de implementar un script de entrenamiento en Google Cloud ML. Por supuesto, he subido mis conjuntos de datos (archivos CSV) en un cubo en GCS. Solía importar mis datos con read_csv desde pandas, pero no parece funcionar con una ...
Canalización de Scikit-Learn: se pasó una matriz dispersa, pero se requieren datos densos
Me resulta difícil entender cómo arreglar un Pipeline que creé (léase: en gran parte pegado de un tutorial). Es Python 3.4.2: df = pd.DataFrame df = DataFrame.from_records(train) test = [blah1, blah2, blah3] pipeline = Pipeline([('vectorizer', ...
Seleccionar filas en un marco de datos MultiIndex por índice sin perder ningún nivel
Me gustaría seleccionar una fila llamada 'Mid', sin perder su índice 'Site' El siguiente código muestra el marco de datos: m.commodity price max maxperstep Site Commodity Type Mid Biomass Stock 6.0 inf inf CO2 Env 0.0 inf inf Coal Stock 7.0 inf ...