Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
¿Cómo obtener el número de grupos en un grupo por objeto en pandas?
Esto sería útil para saber cuántos grupos únicos tengo que realizar cálculos. Gracias. Supongamos que se llama groupby objectdfgroup.
Pandas Boolean .any () .all ()
Seguí recibiendoValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). al intentar pruebas booleanas con pandas. Sin entender lo que decía, decidí tratar de resolverlo. Sin embargo, estoy ...
Cómo manejar los NaN faltantes para el aprendizaje automático en python
¿Cómo manejar los valores faltantes en los conjuntos de datos antes de aplicar el algoritmo de aprendizaje automático? Me di cuenta de que no es inteligente descartar los valores NAN faltantes. Por lo general, hago interpolar (calcular la media) ...
Orden de columnas de marco de datos inverso
Simplemente quiero invertir el orden de las columnas de un DataFrame dado. Mi marco de datos: data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012], 'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', ...
pandas groupby sort into groups
Quiero agrupar mi marco de datos por dos columnas y luego ordenar los resultados agregados dentro de los grupos. In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 ...
Escribir dataframe en csv SIN eliminar comas
Quiero escribir un marco de datos de pandas en csv. Una de las columnas del df tiene entradas que son listas, p. [1, 2], [3, 4], ... Cuando uso df.to_csv ('output.csv') y abro el archivo csv de salida, las comas desaparecen. Es decir, la columna ...
Cómo reemplazar todo el valor en todas las columnas en un marco de datos de Pandas con condición
Tengo el siguiente marco de datos: In [11]: import pandas as pd In [12]: mydict = {'foo':[0, 0.3], 'bar':[1,0.55], 'qux': [0.3,4.1]} In [13]: df = pd.DataFrame.from_dict(mydict, orient='index') In [14]: df Out[14]: 0 1 qux 0.3 4.10 foo 0.0 0.30 ...
Error de pandas al usar if-else para crear una nueva columna: el valor de verdad de una serie es ambiguo
Estoy usando Pandas y estoy tratando de crear una nueva columna usando una instrucción Python if-else (también conocido como operador de condición ternaria) para evitar la división por cero. Por ejemplo a continuación, quiero crear una nueva ...
Mejorar el rendimiento de la adición de filas en marcos de datos de pandas
Estoy ejecutando un script básico que recorre un diccionario anidado, toma datos de cada registro y los agrega a un Pandas DataFrame. Los datos se parecen a esto: data = {"SomeCity": {"Date1": {record1, record2, record3, ...}, "Date2": {}, ...}, ...
Los pandas recorren groupby y trazan cada grupo
Estoy tratando de recorrer un objeto groupby y trazar cada grupo. Pero estoy teniendo algunos problemas. ¿Alguien puede decirme dónde me estoy equivocando? df = pd.DataFrame([['item1',2000,1, 2], ['item1',2001,1, 2], ['item1',2002,1, 2], ...