Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
La correlación DataFrame produce NaN aunque sus valores son todos enteros
Tengo un marco de datosdf: df = pandas.DataFrame(pd.read_csv(loggerfile, header = 2)) values = df.as_matrix() df2 = pd.DataFrame.from_records(values, index = datetimeIdx, columns = Columns)EDITAR: Ahora leyendo los datos de esta manera como se ...
Trabajo de multiprocesamiento de Python a tarea de apio pero AttributeError
Hice una función multiprocesada como esta, import multiprocessing import pandas as pd import numpy as np def _apply_df(args): df, func, kwargs = args return df.apply(func, **kwargs) def apply_by_multiprocessing(df, func, **kwargs): workers = ...
¿Cuál es la diferencia entre unirse y fusionarse en Pandas?
Supongamos que tengo dos DataFrames así: left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]}) right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]})Quiero fusionarlos, así que intento algo como esto: pd.merge(left, right, ...
Convierta el marco de datos de pandas de ancho a largo
tengo unpandas.Dataframe [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html]con las siguientes columnas: a_1 ab_1 ac_1 a_2 ab_2 ac_2 2 3 4 5 6 7¿Cómo lo convierto en lo siguiente? a ab ac 2 3 4 5 6 7Estaba tratando de ...
El objeto 'NoneType' no tiene el atributo 'fileno'
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime plt.style.use('ggplot') columns = ['user_id','order_dt','order_products','order_amount'] df = pd.read_csv('CDNOW_master.txt',names = columns,sep ...
Cómo verificar el tipo de columna en los pandas de Python
Necesito usar diferentes funciones para tratar columnas numéricas y columnas de cadena. Lo que estoy haciendo ahora es realmente tonto: allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: ...
pandas multiindex: ¿cómo seleccionar el segundo nivel cuando se usan columnas?
Pregunta estúpida pero realmente no puedo encontrar la respuesta. Tengo un marco de datos con este índice: index = pd.MultiIndex.from_product([['stock1','stock2'...],['price','volume'...]])Es una estructura útil para poder hacerdf['stock1'], ...
Agregar una columna nunique agregada y agrupada al marco de datos de pandas
Quiero agregar una columna agregada, agrupada y única a mi marco de datos de pandas, pero no agregar todo el marco de datos. Estoy tratando de hacer esto en una línea y evitar crear un nuevo objeto agregado y fusionarlo, etc. mi df tiene track, ...
¿Convertir un marco de datos de Python con varias filas en una fila usando pandas de Python?
Teniendo el siguiente marco de datos, df = pd.DataFrame({'device_id' : ['0','0','1','1','2','2'], 'p_food' : [0.2,0.1,0.3,0.5,0.1,0.7], 'p_phone' : [0.8,0.9,0.7,0.5,0.9,0.3] }) print(df) salida: device_id p_food p_phone 0 0 0.2 0.8 1 0 0.1 0.9 ...
Trazar resultados de regresión lineal de OLD de Pandas
¿Cómo trazaría mis resultados de regresión lineal para esta regresión lineal que hice de los pandas? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ols(y=df['Control'], x=df['Day']) ...