Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
ValueError: todas las matrices de entrada deben tener el mismo número de dimensiones
Estoy teniendo un problema connp.append. Estoy tratando de duplicar la última columna de la matriz 20x361n_list_converted utilizando el siguiente código: n_last = [] n_last = n_list_converted[:, -1] n_lists = np.append(n_list_converted, n_last, ...
¿Cython ofrece alguna forma razonablemente fácil y eficiente de iterar matrices de Numpy como si fueran planas?
Digamos que quiero implementar Numpy's x[:] += 1en Cython Yo podria escribir @cython.boundscheck(False) @cython.wraparoundcheck(False) def add1(np.ndarray[np.float32_t, ndim=1] x): cdef unsigned long i for i in range(len(x)): x[i] += 1Sin ...
Convertir una lista de bordes de 1.2GB en una matriz dispersa
Tengo una lista de bordes de 1.2GB de un gráfico en un archivo de texto. Mi PC ubuntu tiene 8 GB de RAM. Cada línea en la entrada se ve como 287111206 357850135Me gustaría convertirlo en una matriz de adyacencia escasa y enviarlo a un ...
Convierta la matriz numpy a la lista de fechas y horas
Tengo una matriz 2D de fechas de la forma: [Y Y Y ... ] [M M M ... ] [D D D ... ] [H H H ... ] [M M M ... ] [S S S ... ] Entonces parece data = np.array([ [2015, 2015, 2015, 2015, 2015, 2015], # ... [ 1, 1, 1, 1, 1, 1], [ 1, 1, 1, 2, 2, 2], [ ...
Eliminar caracteres especiales en el marco de datos de pandas
Parece una tarea inherentemente simple, pero me resulta muy difícil eliminar el ''de todo mi marco de datos y devolver los valores numéricos en cada columna, incluidos los números que no tenían''. El marco de fecha incluye cientos de columnas más ...
Obtenga el primer y el segundo valor más alto en columnas pandas
Estoy usando pandas para analizar algunos resultados electorales. Tengo un DF, Resultados, que tiene una fila para cada circunscripción y columnas que representan los votos para los diversos partidos (más de 100 de ellos): In[60]: ...
Python numpy.fft cambia los pasos
¡Estimada comunidad de stackoverflow! Hoy descubrí que en una arquitectura de clúster de alta gama, una multiplicación por elementos de 2 cubos con dimensiones de 1921 x 512 x 512 lleva ~ 27 s. Esto es demasiado tiempo ya que tengo que realizar ...
scipy.sparse.coo_matrix cómo encontrar rápidamente todos los ceros de la columna, rellenar con 1 y normalizar
Para una matriz, quiero encontrar columnas con todos los ceros y llenar con 1s, y luego normalizar la matriz por columna. Sé cómo hacer eso con np.arrays [[0 0 0 0 0] [0 0 1 0 0] [1 0 0 1 0] [0 0 0 0 1] [1 0 0 0 0]] | V [[0 1 0 0 0] [0 1 1 0 0] ...
Pasar una matriz numpy a una cola de tensorflow
Tengo una matriz NumPy y me gustaría leerla en el código de TensorFlow usando un Cola [https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#queues]. Me gustaría que la cola devuelva todos los datos mezclados, un número ...
¿Cómo obtener la multiplicación matricial por elementos (producto Hadamard) en numpy?
Tengo dos matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]])y quiero obtener el producto basado en elementos,[[1*5,2*6], [3*7,4*8]]igualando [[5,12], [21,32]] Yo he tratado print(np.dot(a,b))y print(a*b)pero ambos dan el ...