Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
Python: Cree una matriz estructurada numpy estructurada a partir de dos columnas en un DataFrame
¿Cómo se crea una matriz estructurada a partir de dos columnas en un DataFrame? Intenté esto: df = pd.DataFrame(data=[[1,2],[10,20]], columns=['a','b']) df a b 0 1 2 1 10 20 x = np.array([([val for val in list(df['a'])], [val for val in ...
check para filas idénticas en diferentes matrices numpy
¿cómo obtengo una comparación en fila entre dos matrices, en el resultado de una matriz verdadera / falsa en fila? Datos dados: a = np.array([[1,0],[2,0],[3,1],[4,2]]) b = np.array([[1,0],[2,0],[4,2]]) Resultado paso 1: c = np.array([True, ...
Python / Scipy Interpolación 2D (datos no uniformes)
Esta es una pregunta de seguimiento de mi publicación anterior: Python / Scipy Interpolation (map_coordinates) [https://stackoverflow.com/questions/5124126/python-scipy-interpolation-map-coordinates] Digamos que quiero interpolar sobre un área ...
Producto cartesiano de dos series, diferentes longitudes e índices
Dados dos series: import pandas as pd ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3]) ser2 = pd.Series(data = [1,2,3,4,5], index = ['a','b','c','d','e'])¿Cómo puedo multiplicar los dos para obtener esta salida deseada? pd.DataFrame( data = ...
Calcular la relación señal / ruido en python scipy versión 1.1
He buscado en línea y parece que laseñal a ruidunción @ ratio dentro de scipy.stats está en desuso y no está disponible en la versión 1.1. ¿Existe algún otro método equivalente dentro del paquete scipy ya que no he podido encontrarlo en línea? ...
Subclassing problema ndarray numpy
Me gustaría subclasificar ndarray numpy. Sin embargo, no puedo cambiar la matriz. Por quéself = ... no cambia la matriz? Gracias import numpy as np class Data(np.ndarray): def __new__(cls, inputarr): obj = np.asarray(inputarr).view(cls) return ...
seleccionando un rango de columnas en Python
Tengo un conjunto de datos que consta de las columnas 0 a 10, y quiero extraer la información que está solo en las columnas 1 a 5, no 6 y 7 a 9 (significa que no es la última). Hasta ahora, he hecho lo siguiente: A=B[:,[[1:5],[7:-1]]] pero ...
Convolución de matrices NumPy de dimensión arbitraria para el producto Cauchy de series de potencia multivariadas
Estoy tratando de implementar la idea que he sugeridoaqu [https://math.stackexchange.com/questions/2877478/cauchy-product-of-multivariate-formal-power-series] , paraCauchy product [https://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_product] de series ...
¿Cómo establecer los ticks de la escala logarítmica para el eje x & y?
Quiero trazar un gráfico de escala logarítmica sin notación científica. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.arange(0,10,0.1)) plt.xscale('log') plt.yscale('log') plt.xlim(0.1,100) ...
Uso eficiente de múltiples cortes numinosos para el recorte aleatorio de imágenes
Tengo una matriz numpy en 4-D, con la primera dimensión representando el número de imágenes en un conjunto de datos, el segundo y el tercero son el ancho y la altura (igual), y el cuarto es el número de canales (3). Por ejemplo, supongamos que ...