Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
La forma más rápida de generar cadenas delimitadas a partir de una matriz numpy 1d
Tengo un programa que necesita convertir muchas series de flotadores numpy unidimensionales grandes en cadenas delimitadas. Encuentro esta operación bastante lenta en relación con las operaciones matemáticas en mi programa y me pregunto si hay ...
Cortando matrices en numpy / scipy
Tengo una matriz como: a = array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])¿Cuál es la forma más eficiente de cortar una matriz 1x2 de esta que solo tiene las dos primeras columnas de "a"? Es decir., array([[2,3],[4,5],[5,6]]) in this case.Gracias.
Combinando el corte y la indexación emitida para arreglos numpy multidimensionales
Tengo una matriz ND numpy (digamos, por ejemplo, 3x3x3) de la que me gustaría extraer una sub-matriz, combinando rebanadas y matrices de índice. Por ejemplo: import numpy as np A = np.arange(3*3*3).reshape((3,3,3)) i0, i1, i2 = ([0,1], [0,1,2], ...
Comparar dos matrices numpy y eliminar elementos
He pasado por varias soluciones, pero no puedo encontrar la solución que necesito. tengo dosnumpy matrices Tomemos unpequeño ejemploaquí. x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] y = [3,4,5]Quiero comparar x e y, y eliminar los valores de x que están en y. Así ...
numpy alrededor / rint lento en comparación con el tipo (int)
Entonces si tengo algo comox=np.random.rand(60000)*400-200. iPython%timeit dice: x.astype(int) toma 0.14msnp.rint(x) ynp.around(x) tomar 1.01msTenga en cuenta que en elrint yaround casos, aún necesita gastar 0.14ms adicionales para hacer una ...
Falla de compilación de Tensorflow 1.5: ¿falta ruta?
He estado siguiendo un tutorial para instalar y construir Tensorflow en macOS. Cuando intento construirlo, utilizo el siguiente comando: bazel build --config=cuda --config=opt --copt=-msse4.2 --copt=-mpopcnt --copt=-maes --copt=-mcx16 ...
gran variedad de objetos
Estoy tratando de implementar una simulación para un modelo de red (boltzmann de red) en Python. Cada sitio de la red tiene una serie de propiedades e interactúa con los sitios vecinos de acuerdo con ciertas reglas. Pensé que podría ...
Cree un gráfico a partir de un archivo CSV y renderícelo en el navegador con Django y la biblioteca Pandas Python
Estoy aprendiendo cómo usar el marco Django para un proyecto de trabajo que permitirá a los usuarios cargar archivos en varios formatos (en este momento solo estoy tratando con archivos CSV), graficar esos datos ...
Dividir el marco de datos de pandas en trozos de N [cerrado]
Actualmente estoy tratando de dividir un marco de datos de pandas en un número desconocido de fragmentos que contienen cada N filas. Sin embargo, he intentado usar numpy.array_split () esta función divide el marco de datos en N fragmentos que ...
¿Por qué la diferencia de rendimiento entre numpy.zeros y numpy.zeros_like?
Finalmente encontré un cuello de botella de rendimiento en mi código, pero estoy confundido sobre cuál es la razón. Para resolverlo cambié todas mis llamadas denumpy.zeros_like en su lugar usarnumpy.zeros. Pero por qué eszeros_like muuuucho más ...