Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
¿Es posible numpy.vectorizar un método de instancia?
He descubierto que elnumpy.vectorize [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.vectorize.html] permite convertir funciones 'ordinarias' que esperan un solo número como entrada en una función que también puede convertir una lista ...
Datos faltantes, inserte filas en Pandas y rellene con NAN
Soy nuevo en Python y Pandas, por lo que podría haber una solución simple que no veo. Tengo una serie de conjuntos de datos discontinuos que se ven así: ind A B C 0 0.0 1 3 1 0.5 4 2 2 1.0 6 1 3 3.5 2 0 4 4.0 4 5 5 4.5 3 3Ahora busco una ...
np.concatenate un tensor / matriz ND con una matriz 1D
Tengo dos matrices a y b a.shape (5, 4, 3) array([[[ 0. , 0. , 0. ], [ 0. , 0. , 0. ], [ 0. , 0. , 0. ], [ 0.10772717, 0.604584 , 0.41664413]], [[ 0. , 0. , 0. ], [ 0. , 0. , 0. ], [ 0.10772717, 0.604584 , 0.41664413], [ 0.95879616, 0.85575133, ...
Búsqueda de pandas basada en el valor
Tengo el siguiente DataFrame: Date best a b c d 1990 a 5 4 7 2 1991 c 10 1 2 0 1992 d 2 1 4 12 1993 a 5 8 11 6 Me gustaría hacer un marco de datos de la siguiente manera: Date best value 1990 a 5 1991 c 2 1992 d 12 1993 a 5Así que estoy ...
La forma más rápida de procesar numéricamente 2d-array: dataframe vs series vs array vs numba
Editar para agregar: No creo que los puntos de referencia de numba sean justos, notas a continuación Estoy tratando de comparar diferentes enfoques para procesar datos numéricamente para el siguiente caso de uso: Conjunto de datos bastante ...
Compruebe si float está cerca de cualquier flotante almacenado en la matriz
Necesito verificar si un flotador dado está cerca, dentro de una tolerancia dada, acualquier flotador en una variedad de carrozas. import numpy as np # My float a = 0.27 # The tolerance t = 0.01 # Array of floats arr_f = np.arange(0.05, 0.75, ...
Condición en matrices numpy
Tengo dos matrices con el mismo número de elementos. X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] Y = [10,4,3,7,7,3,1,8,98]Me gustaría mantener los elementos de X e Y como2<X<7. ¿Como lo puedo hacer? Ok funciona bien con Y = Y[np.logical_and(X>2, X<5)] X = ...
Cálculo de la autocorrelación de Pandas DataFrame a lo largo de cada columna
Quiero calcular los coeficientes de autocorrelación de la longitud de retraso uno entre las columnas de un Pandas DataFrame. Un fragmento de mis datos es: RF PC C D PN DN P year 1890 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1891 -0.028470 -0.052632 0.042254 ...
Python Pandas: seleccionando elemento en columna de matriz
Tengo el siguiente marco de datos: pa=pd.DataFrame({'a':np.array([[1.,4.],[2.],[3.,4.,5.]])})Quiero seleccionar la columna 'a' y luego solo un elemento en particular (es decir, primero: 1., 2., 3.) ¿Qué necesito agregar a: pa.loc[:,['a']]?
¿Cómo obtengo el índice de un percentil específico en numpy / scipy?
he miradoesta respuesta [https://stackoverflow.com/a/2374662/391161]que explica cómo calcular el valor de un percentil específico, yesta respuesta [https://stackoverflow.com/a/12414469/391161]que explica cómo calcular los percentiles que ...