Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
¿Cómo zscore normalizar pandas columna con nans?
Tengo un marco de datos de pandas con una columna de valores reales que quiero normalizar zscore: >> a array([ nan, 0.0767, 0.4383, 0.7866, 0.8091, 0.1954, 0.6307, 0.6599, 0.1065, 0.0508]) >> df = pandas.DataFrame({"a": a})El problema es que un ...
Carga de un archivo de texto que contiene flotante y cadena usando numpy.loadtxt
Tengo un archivo de textodata.txt, que contiene: 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor 6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor 6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica 6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica¿Cómo cargo ...
Estructura cambiante de una matriz numpy que impone un valor dado
¿Cómo puedo reducir los datos ráster de4 X 6 tamaño en2 X 3 tamaño que obliga a elegir '1' si algún elemento con 2 * 2 píxeles incluye 1, de lo contrario 0? import numpy as np data=np.array([ [0,0,1,1,0,0], [1,0,0,1,0,0], ...
Tipos de datos personalizados en matrices numpy
Estoy creando una matriz numpy que se llenará con objetos de una clase particular que he creado. Me gustaría inicializar la matriz de modo que solo contenga objetos de esa clase. Por ejemplo, esto es lo que me gustaría hacer, y qué sucede si lo ...
Ajustar un gaussiano a un histograma con MatPlotLib y Numpy: ¿escala Y incorrecta?
He escrito el siguiente código para ajustar una curva gaussiana a un histograma. Parece funcionar, aunque la escala Y es diferente. ¿Qué estoy haciendo mal? import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab list = ...
Importar scipy rompe el soporte de multiprocesamiento en Python
Me encuentro con un problema extraño que no puedo explicar. ¡Espero que alguien pueda ayudar por favor! Estoy ejecutando Python 2.7.3 y Scipy v0.14.0 y estoy tratando de implementar algunos algoritmos multiprocesador muy simples para acelerar mi ...
Python pickle protocolo de elección?
Estoy usando python 2.7 e intentando encurtir un objeto. Me pregunto cuál es la verdadera diferencia entre los protocolos de pickle. import numpy as np import pickle class data(object): def __init__(self): self.a = np.zeros((100, 37000, 3), ...
numpy 2d array max / argmax
Tengo una matriz numpy: >>> A = np.matrix('1 2 3; 5 1 6; 9 4 2') >>> A matrix([[1, 2, 3], [5, 1, 6], [9, 4, 2]])Me gustaría obtener el índice del valor máximo en cada fila junto con el valor en sí. Puedo obtener los índices para los máximos ...
Importar archivos de sonido a Python como matrices NumPy (alternativas a audiolab)
He estado usandoAudiolab [http://cournape.github.com/audiolab/]importar archivos de sonido en el pasado, y funcionó bastante bien. Sin embargo: No admite algunos formatos, como mp3, porque el archivo libsnd subyacentese niega a apoyarlos ...
Aritmética de NumPy transmitida: ¿por qué un método es mucho más eficaz?
Esta pregunta es un seguimiento de mi respuesta enManera eficiente de calcular la matriz de Vandermonde [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Aquí está la ...