Resultados de la búsqueda a petición "multi-index"
Seleccionando columnas de pandas MultiIndex
Tengo DataFrame con columnas MultiIndex que tienen este aspecto:
En Pandas Cómo ordenar un nivel de un multi-índice basado en los valores de una columna, mientras se mantiene la agrupación del otro nivel
Estoy tomando un curso de Data Mining en la universidad ahora mismo, pero estoy un poco atrapado en un problema de clasificación de múltiples índices.Los dat...
colapsar un pandas MultiIndex
Supongamos que tengo unDataFrame conMultiIndex columnas ¿Cómo puedo contraer los niveles a una concatenación de valores para que solo tenga un nivel? Prepararnp.random.seed([3, 14]) col = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), list('DE'), ...
Pandas: obtenga el nivel de índice múltiple como serie
Tengo un marco de datos con múltiples niveles, por ejemplo: idx = pd.MultiIndex.from_product((['foo', 'bar'], ['one', 'five', 'three' 'four']), names=['first', 'second']) df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 12, np.nan, 11, 16, 12, 11, np.nan]}, ...
pandas multi index sort campos específicos
Obtuve un índice múltiple en pandas ejecutando series.describe () para un marco de datos agrupado. Cómo puedoordenarestas series pormodelName.mean y solo mantener campos sepcificos? [/imgs/8LRcp.jpg]Esta summary.sortlevel(1)['kappa']los ordena ...
cómo se implementa boost multi_index
Tengo algunas dificultades para entender cómo se implementa Boost.MultiIndex. Digamos que tengo lo siguiente: typedef multi_index_container< employee, indexed_by< ordered_unique<member<employee, std::string, &employee::name> ...
Obtenga un índice numérico del iterador de índice múltiple Boost
Estoy almacenando un montón de lo siguiente struct Article { std::string title; unsigned db_id; // id field in MediaWiki database dump };en un contenedor Boost.MultiIndex, definido como typedef boost::multi_index_container< Article, indexed_by< ...
Reformar el marco de datos MultiIndex a formato tabular
Dado un ejemplo de MultiIndex: idx = pd.MultiIndex.from_product([[0, 1, 2], ['a', 'b', 'c', 'd']]) df = pd.DataFrame({'value' : np.arange(12)}, index=idx) df value 0 a 0 b 1 c 2 d 3 1 a 4 b 5 c 6 d 7 2 a 8 b 9 c 10 d 11¿Cómo puedo convertir esto ...