¿Se puede confiar en Random Number Generator de Fortran 90 para la integración de Monte Carlo?

He escrito un algoritmo corto de integración de Monte Carlo para calcular una integral en Fortran 90. Una vez comparé el resultado obtenido al resolver la integral con respecto a algún parámetro usando el generador intrínseco de números ...

Código de precio de stock de simulación R - Lento - Monte Carlo

Necesito realizar una simulación del precio de las acciones usando el código R El problema es que el código es un poco lento. Básicamente, necesito simular e...

Python Distribución uniforme de puntos en esfera 4 dimensional.

Código para la simulación de Monte Carlo: generar muestras de tamaño dado en R

Comencé generando una muestra de 500 números aleatorios distribuidos uniformemente entre 0 y 1 usando el siguiente código:

Calculando π usando las limitaciones de la simulación Monte Carlo

He hecho una pregunta muy similar a esta, así que mencionaré las soluciones anteriores al final, tengo unasitio we [https://monte-carlo.sjorsvanholst.nl] que calcula π con la CPU del cliente mientras lo almacena en un servidor, hasta ahora ...

Prueba de la calidad de los PRNGs

Estoy jugando con los PRNG (como Mersenne Twister yrand() función de stdlib) y me gustaría una buena prueba que me ayudara a determinar la calidad de los datos aleatorios producidos por los PRNG. He calculado el valor de Pi usando ...

Divergencia de ramas, CUDA y cinética de Monte Carlo.

Empuje equivalente del código Open MP

El código que estoy tratando de paralelizar en mp abierto es un Monte Carlo que se reduce a algo como esto: int seed = 0; std::mt19937 rng(seed); double result = 0.0; int N = 1000; #pragma omp parallel for for(i=0; x < N; i++) { result += rng() ...

Cálculo de Monte Carlo de Pi en Scala

Supongamos que me gustaría calcular Pi con la simulación de Monte Carlo como ejercicio. Estoy escribiendo una función, que selecciona un punto en un cuadrado(0, 1), (1, 0) al azar y prueba si el punto está dentro del círculo. import ...

Generación de números aleatorios seguros para subprocesos para la integración de Monte-Carlo

Estoy tratando de escribir algo que calcule muy rápidamente números aleatorios y pueda aplicarse en múltiples hilos. Mi código actual es: /* Approximating PI using a Monte-Carlo method. */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> ...