Estoy jugando con los PRNG (como Mersenne Twister yrand() función de stdlib) y me gustaría una buena prueba que me ayudara a determinar la calidad de los datos aleatorios producidos por los PRNG. He calculado el valor de Pi usando números aleatorios generados por los PRNG, y encuentrorand() y Mersenne Twister estarán muy cerca para ofrecer una distinción (¿necesito analizar después de 10 puntos decimales?).

No tengo mucha idea sobre las simulaciones de Monte Carlo; avíseme acerca de algún algoritmo / aplicación (posiblemente algo simple pero que pueda proporcionar buenas inferencias) que me ayudaría a distinguirlos en términos de calidad.

EDIT 1: No me di cuenta antes, pero hay un hilo similar: ¿Cómo probar números aleatorios?

EDIT 2: No puedo interpretar los resultados de NIST, como se menciona en uno de los comentarios. Tengo la idea de interpretar visualmente el patrón (si lo hay) de random.org y lo sigo por su simplicidad. Estaría muy contento si alguien pudiera comentar sobre el proceso de mi prueba:

Generate N randoms de [0,1] usando rand () y MT1997Si(round(genrand_real1() / rand_0_1())) luego píxel rojo, de lo contrario negro

Como entiendo que esta no es una solución muy precisa, pero si proporciona una estimación razonable, entonces podría vivir con esto en este momento.