Resultados de la búsqueda a petición "k-means"
Bolsa de Palabras Visuales en Opencv
Estoy usando BOW en opencv para agrupar las características de tamaño variable. Sin embargo, una cosa no queda clara en la documentación del opencv y tampoco...
Algoritmos de agrupación de Python
He estado buscando alrededor de los algoritmos de agrupación para un problema particular que tengo. Necesito alguna forma de caracterizar una población de N ...
Kmeans en un millón de observaciones en R - problemas para trazar grupos
Estoy intentando realizar una agrupación de KMeans en más de un millón de filas con 4 observaciones, todas numéricas. Estoy usando el siguiente código:
Enfoque simple para asignar clústeres para nuevos datos después del agrupamiento de k-means
Estoy ejecutando k-means clustering en un marco de datos df1, y estoy buscando un método simple para calcular el centro de clúster más cercano para cada obse...
Implementación del algoritmo de agrupamiento k-means.
En mi programa, estoy tomando k = 2 para el algoritmo k-mean, es decir, quiero solo 2 grupos. Lo he implementado de una manera muy simple y directa, pero tod...
Cómo agregar clústeres pronosticados de k-means en una columna a un marco de datos en Python
Tiene una pregunta sobre la agrupación de kmeans en python. Entonces hice el análisis de esa manera: from sklearn.cluster import KMeans km = KMeans(n_clusters=12, random_state=1) new = data._get_numeric_data().dropna(axis=1) ...
Spark :: KMeans llama a takeSample () dos veces?
Tengo muchos datos y he experimentado con particiones de cardinalidad [20k, 200k +]. Yo lo llamo así: from pyspark.mllib.clustering import KMeans, KMeansModel C0 = KMeans.train(first, 8192, initializationMode='random', ...
Calcular el costo de Kmeans
Estoy usando estomodelo [https://github.com/yahoo/lopq/blob/master/python/lopq/model.py], que no está escrito por mí. Para predecir los centroides, tuve que hacer esto: model = cPickle.load(open("/tmp/model_centroids_128d_pkl.lopq")) codes ...