Resultados de la búsqueda a petición "decision-tree"
¿Cómo lidiar con los valores de atributo faltantes en el árbol de decisión C4.5 (J48)?
¿Cuál es la mejor manera de manejar los valores de atributos de características faltantes con el árbol de decisiones C4.5 (J48) de Weka? El problema de los v...
¿Cómo calcular el valor de umbral para los atributos numéricos en el algoritmo C4.5 de Quinlan?
Estoy tratando de encontrar cómo el algoritmo C4.5 determina el valor de umbral para los atributos numéricos. He investigado y no puedo entender, en la mayor...
¿Cómo encuentro en qué atributos se divide mi árbol cuando uso scikit-learn?
He estado explorando scikit-learn, haciendo árboles de decisión con criterios de división de entropía y gini, y explorando las diferencias.Mi pregunta es: ¿c...
¿Cómo visualizo / trazo un árbol de decisión en Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Estoy usando Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, la implementación de Python de Spark) para generar un árbol de decisión basado en los datos de La LabelPoint que tengo. El árbol se genera correctamente y puedo imprimirlo en la terminal (extraer ...
¿Qué hace `sample_weight` en la forma en que funciona un` DecisionTreeClassifier` en sklearn?
He leído deesta documentación [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]ese : "El balance de clase se puede hacer muestreando un número igual de muestras de cada clase, o preferiblemente normalizando la suma de los pesos ...
Cómo obtener el mejor modelo entrenado de un validador cruzado
Construí una tubería que incluye un DecisionTreeClassifier (dt) como este val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Luego usé esta tubería como el estimador en un CrossValidator para obtener ...
Árboles de decisión y motores de reglas (Drools)
En la aplicación en la que estoy trabajando en este momento, necesito verificar periódicamente la elegibilidad de decenas de miles de objetos para algún tipo de servicio. El diagrama de decisión en sí tiene la siguiente forma, solo que mucho más ...
Prune deja innecesariamente en sklearn DecisionTreeClassifier
Yo uso sklearn.tree.DecisionTreeClassifier para construir un árbol de decisión. Con la configuración óptima de parámetros, obtengo un árbol que tiene hojas innecesarias (verejempl imagen a continuación: no necesito probabilidades, por lo que los ...
¿Cómo calcular la tasa de error desde un árbol de decisión?
¿Alguien sabe cómo calcular la tasa de error para un árbol de decisión con R? Estoy usando larpart() función.
rpart asignación de nodo
¿Es posible extraer la asignación de nodo para un @ ajustarpart árbol? ¿Qué pasa cuando aplico el modelo a nuevos datos? La idea es que me gustaría usar los nodos como una forma de agrupar mis datos. En otros paquetes (por ejemplo, SPSS), ...