R plyr, data.table, aplica ciertas columnas de data.frame

Estoy buscando maneras de acelerar mi código. Estoy buscando en el

Suma de los valores más recientes entre grupos

Para cada fila de mis datos me gustaría calcular la suma de los más recientesvalue para cadagroup: dt = data.table(group = c('a','b','a','a','b','a'), value = c(10, 5, 20, 15, 15, 10), desired = c(10, 15, 25, 20, 30, 25)) # group value desired ...

Lectura rápida y combinación de varios archivos utilizando data.table (con fread)

anexar múltiples tablas de datos grandes; coerción de datos personalizada usando colClasses y fread; tuberías con nombre

Determine cuándo las columnas de un data.frame cambian el valor y devuelven los índices del cambio

Media móvil adaptativa: rendimiento superior en R

data.table o dplyr - manipulación de datos

Tengo los siguientes datos

data.table vs dplyr: can one do something well the other can't or does poorly?

Visión generalEstoy relativamente familiarizado con

Tabla de datos: seleccione el valor de la columna por nombre de otra columna

Tabla rápida de frecuencia y porcentaje con dplyr