Loops para crear nuevas variables en ddply

Estoy usando ddply para agregar y resumir las variables del marco de datos, y estoy interesado en recorrer la lista de mi marco de datos para crear las nuevas variables.

new.data <- ddply(old.data, 
                  c("factor", "factor2"),
                  function(df)
                    c(a11_a10 = CustomFunction(df$a11_a10),
                      a12_a11 = CustomFunction(df$a12_a11),
                      a13_a12 = CustomFunction(df$a13_a12),
                      ...
                      ...
                      ...))

¿Hay alguna forma de insertar un bucle en ddply para evitar escribir cada nueva variable de resumen, por ejemplo,

for (i in 11:n) {
  paste("a", i, "_a", i - 1) = CustomFunction(..... )
}

Sé que no es así como se haría realmente, pero solo quería mostrar cómo lo conceptualizaría. ¿Hay alguna manera de hacer esto en la función que llamo en ddply, o mediante una lista?

ACTUALIZAR Debido a que soy un usuario nuevo, no puedo publicar una respuesta a mi propia pregunta:

Mi respuesta involucra ideas de la respuesta de Nick y el comentario de Ista:

func <- function(old.data, min, max, gap) {
  varrange <- min:max
  usenames <- paste("a", varrange, "_a", varrange - gap, sep="")
  new.data <- ddply(old.data,
                    .(factor, factor2),
                    colwise(CustomFunction, c(usenames)))
}

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