Tengo un marco de datos como este y estoy tratando de reformar mi marco de datos usando Pivot from Pandas de manera que pueda mantener algunos valores de las filas originales mientras hago que la fila duplicada se convierta en columnas y los renombre. A veces tengo filas con 5 duplicados

He estado intentando, pero no lo entiendo.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:dummy")

df = df.pivot(index=["ID"], columns=["Zone","PTC"], values=["Zone","PTC"])

# Rename columns and reset the index.
df.columns = [["PTC{}","Zone{}"],.format(c) for c in df.columns]
df.reset_index(inplace=True)
# Drop duplicates
df.drop(["PTC","Zone"], axis=1, inplace=True)

Entrad

ID  Agent   OV  Zone Value  PTC
1   10      26   M1   10    100
2   26.5    8    M2   50    95
2   26.5    8    M1   6     5
3   4.5     6    M3   4     40
3   4.5     6    M4   6     60
4   1.2    0.8   M1   8     100
5   2      0.4   M1   6     10
5   2      0.4   M2   41    86
5   2      0.4   M4   2     4

Salid

ID  Agent   OV  Zone1   Value1  PTC1    Zone2   Value2  PTC2    Zone3   Value3  PTC3
1   10      26  M_1     10       100    0          0      0      0         0      0
2   26.5    8   M_2     50        95    M_1        6      5      0         0      0
3   4.5     6   M_3     4         40    M_4        6     60      0         0      0
4   1.2    0.8  M_1     8        100    0          0      0      0         0      0
5   2      0.4  M_1     6         10    M_2        41    86     M_4        2      4