Estoy ejecutando un módulo de regresión logística en scala y tengo un marco de datos como el siguiente:

df

+-----------+------------+
|x          |y           |
+-----------+------------+
|          0|           0|
|          0|          33|
|          0|          58|
|          0|          96|
|          0|           1|
|          1|          21|
|          0|          10|
|          0|          65|
|          1|           7|
|          1|          28|
+-----------+------------+

Necesito transformar esto en algo como esto

+-----+------------------+
|label|      features    | 
+-----+------------------+
|  0.0|(1,[1],[0])       |
|  0.0|(1,[1],[33])      |
|  0.0|(1,[1],[58])      |
|  0.0|(1,[1],[96])      |
|  0.0|(1,[1],[1])       |
|  1.0|(1,[1],[21])      |
|  0.0|(1,[1],[10])      |
|  0.0|(1,[1],[65])      |
|  1.0|(1,[1],[7])       |
|  1.0|(1,[1],[28])      | 
+-----------+------------+

Lo intenté

 val lr = new LogisticRegression()
           .setMaxIter(10)
           .setRegParam(0.3)
           .setElasticNetParam(0.8)

      val assembler = new VectorAssembler()
  .setInputCols(Array("x"))
  .setOutputCol("Feature")
  var lrModel=  lr.fit(daf.withColumnRenamed("x","label").withColumnRenamed("y","features"))

Cualquier ayuda es apreciada.