PySpark: ¿Cómo rellenar valores en el marco de datos para columnas específicas?

Tengo el siguiente DataFrame de muestra:

a    | b    | c   | 

1    | 2    | 4   |
0    | null | null| 
null | 3    | 4   |

Y quiero reemplazar los valores nulos solo en las 2 primeras columnas - Columna "a" y "b":

a    | b    | c   | 

1    | 2    | 4   |
0    | 0    | null| 
0    | 3    | 4   |

Aquí está el código para crear un marco de datos de muestra:

rdd = sc.parallelize([(1,2,4), (0,None,None), (None,3,4)])
df2 = sqlContext.createDataFrame(rdd, ["a", "b", "c"])

Sé cómo reemplazar todos los valores nulos usando:

df2 = df2.fillna(0)

Y cuando intento esto, pierdo la tercera columna:

df2 = df2.select(df2.columns[0:1]).fillna(0)

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