scipy.sparse.coo_matrix cómo encontrar rápidamente todos los ceros de la columna, rellenar con 1 y normalizar

Para una matriz, quiero encontrar columnas con todos los ceros y llenar con 1s, y luego normalizar la matriz por columna. Sé cómo hacer eso con np.arrays

[[0 0 0 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [1 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 1]
 [1 0 0 0 0]]      
     |
     V
[[0 1 0 0 0]
 [0 1 1 0 0]
 [1 1 0 1 0]    
 [0 1 0 0 1]
 [1 1 0 0 0]]
     |
     V
[[0   0.2 0 0 0]
 [0   0.2 1 0 0]
 [0.5 0.2 0 1 0]   
 [0   0.2 0 0 1]
 [0.5 0.2 0 0 0]]

Pero, ¿cómo puedo hacer lo mismo cuando la matriz está en forma scipy.sparse.coo.coo_matrix, sin volver a convertirla en np.arrays? ¿Cómo puedo lograr lo mismo?