¿Alguien sabe cómo actualizar un subconjunto (es decir, solo algunos índices) de los pesos que se utilizan en la propagación directa?

Supongo que podría hacerlo después de aplicar compute_gradients de la siguiente manera:

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=learning_rate)
grads_vars = optimizer.compute_gradients(loss, var_list=[weights, bias_h, bias_v])

... y luego hacer algo con la lista de tuplas engrads_vars.