Alguém sabe como atualizar um subconjunto (ou seja, apenas alguns índices) dos pesos usados na propagação direta?

Meu palpite é que posso fazer isso depois de aplicar compute_gradients da seguinte maneira:

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=learning_rate)
grads_vars = optimizer.compute_gradients(loss, var_list=[weights, bias_h, bias_v])

... e faça algo com a lista de tuplas emgrads_vars.