Estoy en el proceso de probar un flujo de trabajo basado en dplyr (en lugar de usar principalmente data.table, a lo que estoy acostumbrado), y me he encontrado con un problema al que no puedo encontrar una solución dplyr equivalente. . Comúnmente me encuentro con el escenario donde necesito actualizar / reemplazar condicionalmente varias columnas en función de una sola condición. Aquí hay un código de ejemplo, con mi solución data.table:

library(data.table)

# Create some sample data
set.seed(1)
dt <- data.table(site = sample(1:6, 50, replace=T),
                 space = sample(1:4, 50, replace=T),
                 measure = sample(c('cfl', 'led', 'linear', 'exit'), 50, 
                               replace=T),
                 qty = round(runif(50) * 30),
                 qty.exit = 0,
                 delta.watts = sample(10.5:100.5, 50, replace=T),
                 cf = runif(50))

# Replace the values of several columns for rows where measure is "exit"
dt <- dt[measure == 'exit', 
         `:=`(qty.exit = qty,
              cf = 0,
              delta.watts = 13)]

¿Existe una solución dplyr simple para este mismo problema? Me gustaría evitar usar ifelse porque no quiero tener que escribir la condición varias veces; este es un ejemplo simplificado, pero a veces hay muchas asignaciones basadas en una sola condición.

Gracias de antemano por la ayuda!