Recientemente he estado tratando de encontrar una forma rápida y eficiente de realizar la comprobación de correlación cruzada entre dos matrices utilizando el lenguaje Python. Después de una lectura, encontré estas dos opciones:

losNumPy.correlate() Método, que es demasiado lento cuando se trata de grandes matrices.loscv.MatchTemplate() Método, que parece ser mucho más rápido.

Por razones obvias, elegí la segunda opción. Intenté ejecutar el siguiente código:

import scipy
import cv

image = cv.fromarray(scipy.float32(scipy.asarray([1,2,2,1])),allowND=True)
template = cv.fromarray(scipy.float32(scipy.asarray([2,2])),allowND=True)
result = cv.fromarray(scipy.float32(scipy.asarray([0,0,0])),allowND=True)
cv.MatchTemplate(image,template,result,cv.CV_TM_CCORR)

Aunque este código supone que es muy simple, arroja el siguiente error:

OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or unsupported array type) in cvGetMat, file /builddir/build/BUILD/OpenCV-2.1.0/src/cxcore/cxarray.cpp, line 2476
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
cv.error: Unrecognized or unsupported array type

Después de algunas horas de intentos frustrantes, todavía estoy atascado! ¿Alguien tiene alguna sugerencia?

Por cierto, esta es mi salida de la versión de Python:

Python 2.7 (r27:82500, Sep 16 2010, 18:03:06) 
[GCC 4.5.1 20100907 (Red Hat 4.5.1-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

¡Gracias a todos!