obtener TopN de todos los grupos después del grupo utilizando Spark DataFrame

Question

Nov 11, 2015, 05:44 PM

Tengo un Spark SQL DataFrame:

user1 item1 rating1
user1 item2 rating2
user1 item3 rating3
user2 item1 rating4
...

Cómo agrupar por usuario y luego regresarTopN artículos de todos los grupos que usan Scala?

Código de similitud con Python:

df.groupby("user").apply(the_func_get_TopN)

Respuestas a la pregunta(1)

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