Estoy tratando de construir un modelo de aprendizaje profundo para el análisis de saliencia usando caffe (estoy usando el envoltorio de python). Pero no puedo entender cómo generar la estructura de datos lmdb para este propósito. He revisado los ejemplos de Imagenet y mnist y entiendo que debo generar etiquetas en el formato

my_test_dir/picture-foo.jpg 0

Pero en mi caso, etiquetaré cada píxel con 0 o 1 indicando si ese píxel es relevante o no. Esa no será una sola etiqueta para una imagen.

¿Cómo generar archivos lmdb para un etiquetado basado en píxeles?