¿Por qué la transmisión por chispa no funciona bien cuando uso la aplicación extendidas?

Question

Jul 09, 2015, 01:08 PM

¿Por qué la transmisión por chispa no funciona bien cuando uso la aplicación extendidas?

El primer código arroja una excepción de puntero nulo.

object TryBroadcast extends App{
  val conf = new SparkConf().setAppName("o_o")
  val sc = new SparkContext(conf)
  val sample = sc.parallelize(1 to 1024)
  val bro = sc.broadcast(6666)
  val broSample = sample.map(x => x.toString + bro.value)
  broSample.collect().foreach(println)
}

El segundo funciona bien.

object TryBroadcast {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("o_o")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val sample = sc.parallelize(1 to 1024)
    val bro = sc.broadcast(6666)
    val broSample = sample.map(x => x.toString + bro.value)
    broSample.collect().foreach(println)
  }
}

Parece que la emisión de chispas tiene algo de conflicto con scala.

versión scala: 2.10.5 versión spark: 1.4.0 stackTrace:

lang.NullPointerException
    at TryBroadcast$anonfun$1.apply(TryBroadcast.scala:11)
    at TryBroadcast$anonfun$1.apply(TryBroadcast.scala:11)
    at scala.collection.Iterator$anon$11.next(Iterator.scala:328)
    at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:727)
    at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1157)
    at scala.collection.generic.Growable$class.$plus$plus$eq(Growable.scala:48)
    at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:103)
    at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:47)
    at scala.collection.TraversableOnce$class.to(TraversableOnce.scala:273)
    at scala.collection.AbstractIterator.to(Iterator.scala:1157)
    at scala.collection.TraversableOnce$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:265)
    at scala.collection.AbstractIterator.toBuffer(Iterator.scala:1157)
    at scala.collection.TraversableOnce$class.toArray(TraversableOnce.scala:252)
    at scala.collection.AbstractIterator.toArray(Iterator.scala:1157)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$anonfun$collectEl segundo funciona bien.$anonfun$12.apply(RDD.scala:885)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$anonfun$collectEl segundo funciona bien.$anonfun$12.apply(RDD.scala:885)
    at org.apache.spark.SparkContext$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1765)
    at org.apache.spark.SparkContext$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1765)
    at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:63)
    at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:70)
    at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:213)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)