Tengo un RDD que estoy tratando de serializar y luego reconstruir deserializando. Estoy tratando de ver si esto es posible en Apache Spark.

     static JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
        static SerializerInstance si = SparkEnv.get().closureSerializer().newInstance();
    static ClassTag<JavaRDD<String>> tag = scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply(JavaRDD.class);
..
..
            JavaRDD<String> rdd = sc.textFile(logFile, 4);
            System.out.println("Element 1 " + rdd.first());
            ByteBuffer bb= si.serialize(rdd, tag);
            JavaRDD<String> rdd2 = si.deserialize(bb, Thread.currentThread().getContextClassLoader(),tag);
            System.out.println(rdd2.partitions().size());
            System.out.println("Element 0 " + rdd2.first());

Recibo una excepción en la última línea cuando realizo una acción en el RDD recién creado. La forma en que estoy serializando es similar a cómo se hace internamente en Spark.

Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: RDD transformations and actions can only be invoked by the driver, not inside of other transformations; for example, rdd1.map(x => rdd2.values.count() * x) is invalid because the values transformation and count action cannot be performed inside of the rdd1.map transformation. For more information, see SPARK-5063.
    at org.apache.spark.rdd.RDD.sc(RDD.scala:87)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.take(RDD.scala:1177)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.first(RDD.scala:1189)
    at org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike$class.first(JavaRDDLike.scala:477)
    at org.apache.spark.api.java.JavaRDD.first(JavaRDD.scala:32)
    at SimpleApp.sparkSend(SimpleApp.java:63)
    at SimpleApp.main(SimpleApp.java:91)

El RDD se crea y carga dentro del mismo proceso, por lo que no entiendo cómo ocurre este error.