Redes neuronales claveteadas

¿Cuál es el libro con el que uno debe comenzar en el dominio de las redes neuronales de punta? Sé lo de Gerstner"Modelos de neuronas claveteadas", publicado en 2002. ¿Hay un libro más reciente, o tal vez uno más adecuado? Tengo experiencia en matemáticas y redes neuronales artificiales.

Si hay algunos buenos artículos o descripciones generales en este dominio, también agréguelos a la lista.

Gracias.

EDICIÓN MÁS TARDE

La respuesta de Karel:

"Depende de lo que quieras decir con el aumento de las redes neuronales: hay al menos varios puntos de vista básicos. Gerstner representa el primero: está enfocado en el modelado de neuronas biológicas. Y su libro de 2002 es realmente un buen punto de partida para comprender la biografía -físicos modelos de neurona. En el pasado era posible encontrar este libro también en html ..

Por otro lado, "neurona activa" en el contexto de la informática generalmente se refiere al modelo SRMo (modelo de respuesta de espiga), que puede usarse también como una alternativa a las redes clásicas basadas en percepron.

Este modelo se describe muy bien en los trabajos de Wolfgang Maass (http://www.igi.tugraz.at/maass/) Se ha centrado en el poder computacional del modelo y compara el modelo SRM con el percepron y la unidad RBF.

Si desea utilizar el modelo en una red, le recomiendo los trabajos de Sander Bohte (http://homepages.cwi.nl/~sbohte/) quién derivó el algoritmo SpikeProp.

(Personalmente obtuve una variante de SpikeProp que fue lo suficientemente rápida como para ser utilizada en aplicaciones de palabras reales). "