Tengo un marco de datos que se ve así:

  Store Temperature Unemployment Sum_Sales
1     1       42.31        8.106   1643691
2     1       38.51        8.106   1641957
3     1       39.93        8.106   1611968
4     1       46.63        8.106   1409728
5     1       46.50        8.106   1554807
6     1       57.79        8.106   1439542

Lo que no puedo entender en R es cómo agrupar y aplicar. Entonces, para cada tienda (agrupada), quiero normalizar / escalar dos columnas (sum_sales y temperatura).

La salida deseada que quiero es la siguiente:

  Store Temperature Unemployment Sum_Sales
1     1       1.000        8.106   1.00000
2     1       0.000        8.106   0.94533
3     1       0.374        8.106   0.00000
4     2       0.012        8.106   0.00000
5     2       0.000        8.106   1.00000
6     2       1.000        8.106   0.20550

Aquí está la función de normalización que creé:

 normalit<-function(m){
   (m - min(m))/(max(m)-min(m))
 }

Estoy usando el paquete dply y parece que no puedo entender cómo agrupar y aplicar esa función a una columna. Intenté algo como esto y recibí un error:

df2 <- df %.%
  group_by('Store') %.%
  summarise(Temperature = normalit(Temperature), Sum_Sales = normalit(Sum_Sales)))

Cualquier sugerencia / ayuda sería muy apreciada. Gracias.