Quiero usar el algoritmo de gradiente conjugado implementado en el paquete RcppEigen para resolver matrices dispersas grandes.

Como soy nuevo en Rcpp y C ++, acabo de comenzar con las matrices densas.

    // [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
    #include <Rcpp.h>
    #include <RcppEigen.h>
    #include <Eigen/IterativeLinearSolvers>
    using Eigen::SparseMatrix;
    using Eigen::MappedSparseMatrix;
    using Eigen::Map;
    using Eigen::MatrixXd;
    using Eigen::VectorXd;
    using Rcpp::as;
    using Eigen::ConjugateGradient;
    typedef Eigen::MappedSparseMatrix<double> MSpMat;

    // [[Rcpp::export]]
    VectorXd getEigenValues(SEXP As, SEXP bs) {
    const Map<MatrixXd> A(as<Map<MatrixXd> > (As));
    const Map<VectorXd> b(as<Map<VectorXd> > (bs));
    ConjugateGradient<MatrixXd> cg;
    cg.compute(A);
    VectorXd x=cg.solve(b);
    return x;
    }

Esto funciona como se esperaba. Por lo tanto, pensé extender esto para adaptarlo a matrices dispersas.

   // [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
   #include <Rcpp.h>
   #include <RcppEigen.h>
   #include <Eigen/IterativeLinearSolvers>
   using Eigen::SparseMatrix;
   using Eigen::MappedSparseMatrix;
   using Eigen::Map;
   using Eigen::MatrixXd;
   using Eigen::VectorXd;
   using Rcpp::as;
   using Eigen::ConjugateGradient;
   typedef Eigen::MappedSparseMatrix<double> MSpMat;

   // [[Rcpp::export]]
   VectorXd getEigenValues(SEXP As, SEXP bs) {
   const MSpMat A = as<MSpMat>(As);
   const Map<VectorXd> b(as<Map<VectorXd> > (bs));
   ConjugateGradient<SparseMatrix<double> > cg;
   cg.compute(A);
   VectorXd x=cg.solve(b);
   return x;
   }

Sin embargo, esto tiende a dar resultados realmente extraños. El código en sí mismo tampoco está dando ningún error. Espero que alguien pueda ayudarme a corregir este error.

Gracias.