Tengo una serie de listas de números, por ejemplo:

[0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03)
[1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)
[2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02)
     ...
[n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03)

Lo que me gustaría hacer es calcular de manera eficiente la media y la desviación estándar en cada índice de una lista, en todos los elementos de la matriz.

Para hacer la media, he estado haciendo un bucle a través de la matriz y sumando el valor en un índice dado de una lista. Al final, divido cada valor en mi "lista de promedios" porn.

Para hacer la desviación estándar, repito, ahora que tengo la media calculada.

Me gustaría evitar pasar por la matriz dos veces, una para la media y luego una para la SD (después de tener una media).

¿Existe un método eficiente para calcular ambos valores, solo pasando por la matriz una vez? Cualquier código en un lenguaje interpretado (por ejemplo, Perl o Python) o pseudocódigo está bien.