Error de miembro "ya ha sido declarado" con CUDA y Eigen
Solo soy un principiante con CUDA y Nsight y quiero utilizar un excelente rendimiento de GPU con operaciones de álgebra lineal (por ejemplo, CUBLAS). Tengo un montón de código personalizado escrito con la ayuda deEigen y hay muchas operaciones de multiplicación de matrices, así que quise que mi código no se modificara, solo haga esas operaciones en GPU.
He creado un proyecto de ejemplo con Visual Studio Nsight y funcionó bien, pero cuando agrego
#include <Eigen/Dense>
línea a ese proyecto, tengo errores siguientes
1>------ Build started: Project: MatrixPerformanceCompare, Configuration: Debug Win32 ------
1> Compiling CUDA source file kernel.cu...
1>
1> C:\CUDA\Progs\VS\SampleProject\MatrixPerformanceCompare>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin" -Ic:\CUDA\Progs\VS\SampleProject\MatrixPerformanceCompare\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include" -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -DWIN32 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\kernel.cu.obj "C:\CUDA\Progs\VS\SampleProject\MatrixPerformanceCompare\kernel.cu"
1>c:\cuda\progs\vs\sampleproject\matrixperformancecompare\include\eigen\src/Core/Block.h(102): error : "operator=" has already been declared in the current scope
1>c:\cuda\progs\vs\sampleproject\matrixperformancecompare\include\eigen\src/Core/Ref.h(122): error : "operator=" has already been declared in the current scope
1>c:\cuda\progs\vs\sampleproject\matrixperformancecompare\include\eigen\src/Core/products/Parallelizer.h(20): warning : variable "m_maxThreads" was set but never used
1>c:\cuda\progs\vs\sampleproject\matrixperformancecompare\include\eigen\src/Geometry/RotationBase.h(76): error : function template "Eigen::operator*(const Eigen::EigenBase<OtherDerived> &, const Eigen::Quaternion<_Scalar, _Options> &)" has already been defined
1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations\CUDA 5.5.targets(592,9): error MSB3721: The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin" -Ic:\CUDA\Progs\VS\SampleProject\MatrixPerformanceCompare\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include" -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -DWIN32 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\kernel.cu.obj "C:\CUDA\Progs\VS\SampleProject\MatrixPerformanceCompare\kernel.cu"" exited with code 2.
========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 1 up-to-date, 0 skipped ==========
Sé que este es un error relacionado con las guardas definidas, pero los de Eigen parecen estar bien, y en c ++ simple el código con la misma fuente Eigen se compila bien. ¿Usted me podría ayudar?