¿Es posible analizar una oración utilizando el analizador de Stanford pasando una cadena y no una matriz de cadenas? Este es el ejemplo que dieron en su breve tutorial (Ver docs):

Aquí hay un ejemplo:

    import java.util.*;
    import edu.stanford.nlp.ling.*;
    import edu.stanford.nlp.trees.*;
    import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser;

    class ParserDemo {
      public static void main(String[] args) {
        LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz");
        lp.setOptionFlags(new String[]{"-maxLength", "80", "-retainTmpSubcategories"});

        String[] sent = { "This", "is", "an", "easy", "sentence", "." }; // This is the sentence to be parsed
        List<CoreLabel> rawWords = Sentence.toCoreLabelList(sent);
        Tree parse = lp.apply(rawWords);
        parse.pennPrint();
        System.out.println();

        TreebankLanguagePack tlp = new PennTreebankLanguagePack();
        GrammaticalStructureFactory gsf = tlp.grammaticalStructureFactory();
        GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(parse);
        List<TypedDependency> tdl = gs.typedDependenciesCCprocessed();
        System.out.println(tdl);
        System.out.println();

      }

}

Estoy tratando de ver si puedo hacer esto porque necesito obtener oraciones de una base de datos MySQL y analizarlas directamente como cadenas. Podría tokezine las oraciones y agregar las palabras, las comas y el punto a un String Array. Sin embargo, para tokenize estas oraciones, tendría que usar el Stanford Tokenizer, PTBTokenizer. El constructor de este tokenizador como se muestra aquí

(Ver docs)

requiere un objeto "java.io.FileReader", pero no estoy leyendo un archivo del directorio. Así que me pregunto si hay una manera de analizar la oración directamente pasando una cadena, o si puedo resolver mi problema mediante la tokenización de la oración sin requerir un objeto "java.io.FileReader".