Adjunto imagen:texto alternativo http://i.piccy.info/i4/42/5f/ca0c6fc155fb40d420f62888829f.jpeg

Así que en esta imagen hay un diagrama de la función, que se define en los puntos dados. Por ejemplo en puntos x = 1..N.

Otro diagrama, que se dibujó como una curva semitransparente, Eso es lo que quiero obtener del diagrama original, es decir, quiero aproximarme a la función original para que se vuelva suave.

¿Hay algún método para hacer eso?

Escuché sobre el método de mínimos cuadrados, que se puede usar para aproximar una función por línea recta o por función parabólica. Pero no necesito aproximarme por función parabólica. Probablemente necesito aproximarlo por función trigonométrica. Entonces, ¿hay algún método para hacer eso? Y una idea, ¿es posible usar el método de mínimos cuadrados para este problema, si podemos deducirlo para funciones trigonométricas?

¡Una pregunta más! Si utilizo la transformada de Fourier discreta y pienso en la función como una suma de ondas, entonces el ruido tiene características especiales por las cuales podemos definirlo y luego podemos establecer en cero la frecuencia correspondiente y luego realizar la transformada de Fourier inversa. Entonces, si crees que es posible, ¿qué puedes sugerir para identificar la frecuencia del ruido?