Una NA en el subconjunto de un data.frame hace algo inesperado
Considere el siguiente código. Cuando no prueba explícitamenteNA
en su condición, ese código fallará en una fecha posterior y luego sus datos cambiarán.
> # A toy example
> a <- as.data.frame(cbind(col1=c(1,2,3,4),col2=c(2,NA,2,3),col3=c(1,2,3,4),col4=c(4,3,2,1)))
> a
col1 col2 col3 col4
1 1 2 1 4
2 2 NA 2 3
3 3 2 3 2
4 4 3 4 1
>
> # Bummer, there's an NA in my condition
> a$col2==2
[1] TRUE NA TRUE FALSE
>
> # Why is this a good thing to do?
> # It NA'd the whole row, and kept it
> a[a$col2==2,]
col1 col2 col3 col4
1 1 2 1 4
NA NA NA NA NA
3 3 2 3 2
>
> # Yes, this is the right way to do it
> a[!is.na(a$col2) & a$col2==2,]
col1 col2 col3 col4
1 1 2 1 4
3 3 2 3 2
>
> # Subset seems designed to avoid this problem
> subset(a, col2 == 2)
col1 col2 col3 col4
1 1 2 1 4
3 3 2 3 2
¿Puede alguien explicar por qué el comportamiento que se obtiene sin elis.na
¿Alguna vez el control sería bueno o útil?