He comprobadobinary tree métodos de clase, y¿Cómo extraer la estructura de árbol de la función ctree? (que fue útil para comprender la estructura de objetos S4 y las ranuras), pero aún no está claro cómo llegar a los predictores finales de unctree objeto. porrpart, Usaría algo como

 extract_preds <- function( tt ){
   leaves <- tt$frame$var == '<leaf>'
   as.character( unique( tt$frame$var[ leaves==F ] ) )
 }

¿Hay un acceso directo similar disponible, o tengo que escribir una función recursiva para atravesar elctree ¿Objetar y extraer los predictores? ¿Eso, o un regex-fest con la salida impresa? Gracias.

ACTUALIZACIÓN: utilizandobaydoganmEl código de abajo. Todavía hay que averiguar cómo actualizarres correctamente a través de las recursiones:

 library(party)

 ctree_preds <- function(tr,vnames){    
    res <- character(0)
    traverse <- function(treenode,vnames,res){
    if(treenode$terminal){
        return(res)
    } else {
        res <- c(res,vnames[treenode$psplit$variableID])
        traverse(treenode$left , vnames, res )
        traverse(treenode$right, vnames, res )
        }
    }
    traverse(tr,vnames,res)
    return(unique(res))
 }

 airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone))
 airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq,
                         controls = ctree_control(maxsurrogate = 3))
 plot(airct)

 ctree_preds(airct@tree,names(airq)[-1])