Tengo algunos documentos en mongo que se parecen a esto:

{
  _id : ObjectId("..."),
  "make" : "Nissan",
  ..
},
{
  _id : ObjectId("..."),
  "make" : "Nissan",
  "saleDate" :  ISODate("2013-04-10T12:39:50.676Z"),
  ..
}

Idealmente, me gustaría poder contar, por marca, el número de vehículos vendidos por día. Luego me gustaría verlo hoy, o una ventana como la de hoy, durante los últimos siete días.

Pude lograr la vista diaria con un código feo

db.inventory.aggregate(
  { $match : { "saleDate" : { $gte: ISODate("2013-04-10T00:00:00.000Z"), $lt: ISODate("2013-04-11T00:00:00.000Z")  } } } ,
  { $group : { _id : { make : "$make", saleDayOfMonth : { $dayOfMonth : "$saleDate" } }, cnt : { $sum : 1 } } }
)

Que luego da los resultados.

{
  "result" : [
    {
      "_id" : {
        "make" : "Nissan",
        "saleDayOfMonth" : 10
      },
      "cnt" : 2
    },
    {
      "_id" : {
        "make" : "Toyota",
        "saleDayOfMonth" : 10
      },
      "cnt" : 4
    },
  ],
  "ok" : 1
}

Así que está bien, pero preferiría no tener que cambiar los dos valores de fecha y hora en la consulta. Luego, como mencioné anteriormente, me gustaría poder ejecutar esta consulta (de nuevo, sin tener que modificarla cada vez) y ver los mismos resultados agrupados por día durante la última semana.

Ah, y aquí están los datos de muestra que he estado usando para la consulta

db.inventory.save({"make" : "Nissan","saleDate" :  ISODate("2013-04-10T12:39:50.676Z")});
db.inventory.save({"make" : "Nissan"});
db.inventory.save({"make" : "Nissan","saleDate" :  ISODate("2013-04-10T11:39:50.676Z")});
db.inventory.save({"make" : "Toyota","saleDate" :  ISODate("2013-04-09T11:39:50.676Z")});
db.inventory.save({"make" : "Toyota","saleDate" :  ISODate("2013-04-10T11:38:50.676Z")});
db.inventory.save({"make" : "Toyota","saleDate" :  ISODate("2013-04-10T11:37:50.676Z")});
db.inventory.save({"make" : "Toyota","saleDate" :  ISODate("2013-04-10T11:36:50.676Z")});
db.inventory.save({"make" : "Toyota","saleDate" :  ISODate("2013-04-10T11:35:50.676Z")});

Gracias de antemano, Kevin