Estoy tratando de encontrar formas perezosas / fáciles de crear tablas de resumen /data.frames de anchodata.frames. Suponga un siguiente data.frame, pero con muchas más columnas, de modo que la especificación de los nombres de las columnas lleva mucho tiempo:

set.seed(2)
x <- data.frame(Rep = rep(1:3, 4), Temp = c(rep(10,6), rep(20,6)), 
pH = rep(c(rep(8.1, 3), rep(7.6, 3)), 2),
Var1 = rnorm(12, 5,2), Var2 = c(rnorm(6,4,1), rnorm(6,3,5)),
Var3 = rt(12, 20))
x[1:3] <- as.data.frame(apply(x[1:3], 2, function(x) as.factor(x)))

Ahora puedo calcular estadísticas de resumen conplyr:

(mu <- ddply(x, .(Temp, pH), numcolwise(mean)))
(std <- ddply(x, .(Temp, pH), numcolwise(sd)))
(n  <- ddply(x, .(Temp, pH), numcolwise(length)))

Pero no puedo averiguar cómo aplicar todas estas funciones al mismo tiempo:

ddply(x, .(Temp, pH), numcolwise(mean, sd, length))

Por supuesto, podría combinar varias tablas de datos de resumen, pero esta no sería una forma "perezosa / fácil" de hacer esto. Estoy buscando algo general que podría aplicar en muchos casos. Algo así, con la excepción de que debería ser posible generar con una sola función:

xx <- merge(mu, std, by = c("Temp", "pH"), sotr = F)
colnames(xx) <- gsub("x", "mean", colnames(xx))
colnames(xx) <- gsub("y", "sd", colnames(xx))
xx <- merge(xx, n, by = c("Temp", "pH"), sotr = F)
colnames(xx)[(ncol(xx)-2):ncol(xx)] <-
paste0(colnames(xx)[(ncol(xx)-2):ncol(xx)], ".length")
xx <- xx[c("Temp", "pH", grep("Var1", colnames(xx), value = T),
grep("Var2", colnames(xx), value = T),
grep("Var3", colnames(xx), value = T))]
xx

  Temp  pH Var1.mean  Var1.sd Var1.length Var2.mean  Var2.sd Var2.length Var3.mean  Var3.sd Var3.length
1   10 7.6  4.281195 1.352194           3  3.534447 1.652884           3 0.1529616 1.076276           3
2   10 8.1  5.583853 2.491672           3  4.116622 1.478286           3 1.1611944 1.081301           3
3   20 7.6  5.840411 1.120549           3  6.907273 8.628021           3 0.1301949 1.764201           3
4   20 8.1  6.635154 2.232262           3  8.893188 4.208087           3 0.5509202 1.187431           3

¿Es esto posible hacer enR ¿actualmente? Cualquier consejo sería muy apreciado.