he estado usandofindAssoc() con minería de texto (tm paquete) pero se dio cuenta de que algo no parece correcto con mi conjunto de datos.

Mi conjunto de datos es 1500 respuestas abiertas guardadas en una columna del archivo csv. Así que llamé al conjunto de datos como este y usé típicotm_map para llegar al corpus.

library(tm)
Q29 <- read.csv("favoritegame2.csv")
corpus <- Corpus(VectorSource(Q29$Q29))
corpus <- tm_map(corpus, tolower)
corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
corpus <- tm_map(corpus, removeNumbers)
corpus<- tm_map(corpus, removeWords, stopwords("english"))
dtm<- DocumentTermMatrix(corpus)

findAssocs(dtm, "like", .2)
> cousin  fill  ....
  0.28    0.20      

Q1. Cuando encuentro términos asociados conlike, No veo la salidalike = 1 como parte de la salida. Sin embargo,

dtm.df <-as.data.frame(inspect(dtm))

este marco de datos consta de 1500 obs. de 1689 variables ... (¿O es porque los datos se guardan en una fila del archivo csv?)

Q2. Aunquecousin yfill apareció una vez cuando el término objetivolike apareció una vez, la puntuación es diferente como esta. ¿No deberían ser iguales?

Estoy tratando de encontrar las matemáticas defindAssoc() pero no hay éxito todavía. Cualquier consejo es muy apreciado!