Estoy tratando de resolver el problema de tener una matriz de co-ocurrencia. Tengo un archivo de datos de transacciones y artículos, y quiero ver una matriz de la cantidad de transacciones donde los artículos aparecen juntos.

Soy un novato en la programación de R y me divierto mucho descubriendo todos los accesos directos que tiene R, en lugar de crear bucles específicos (solía usar C hace años y solo me quedaba con las macros de Excel y SPSS ahora). He comprobado las soluciones aquí, pero no he encontrado una que funcione (la más cercana es la solución dada aquí:¿Co-ocurrencia de matriz utilizando SAC? - pero produjo un mensaje de error cuando usé projecting_tm, sospeché que el cbind no tuvo éxito en mi caso.

Esencialmente tengo una tabla que contiene lo siguiente:

TrxID Items Quant
Trx1 A 3
Trx1 B 1
Trx1 C 1
Trx2 E 3
Trx2 B 1
Trx3 B 1
Trx3 C 4
Trx4 D 1
Trx4 E 1
Trx4 A 1
Trx5 F 5
Trx5 B 3
Trx5 C 2
Trx5 D 1, etc.

Quiero crear algo como:

   A B C D E F
A  0 1 1 0 1 1
B  1 0 3 1 1 0
C  1 3 0 1 0 0
D  1 1 1 0 1 1
E  1 1 0 1 0 0
F  0 1 1 1 0 0

Lo que hice fue (y probablemente te reirías de mi acercamiento de novato R):

library(igraph)
library(tnet)

trx <- read.table("FileName.txt", header=TRUE) 
transID <- t(trx[1])
items <- t(trx[2])

id_item <- cbind(items,transID)
item_item <- projecting_tm(id_item, method="sum")
item_item <- tnet_igraph(item_item,type="weighted one-mode tnet")
item_matrix <-get.adjacency(item_item,attr="weight")
item_matrix

Como se mencionó anteriormente, probablemente el cbind no tuvo éxito, por lo que projecting_tm no pudo darme ningún resultado.

¿Algún enfoque alternativo o una corrección a mi método?

¡Tu ayuda sería muy apreciada!