Jährlicher, monatlicher oder täglicher Mittelwert für unregelmäßige Zeitreihen

Ich bin ein neuer Benutzer von "R", und ich konnte keine gute Lösung finden, um es zu lösen. Ich habe eine Zeitreihe im folgenden Format:

Datenbanklösung für statische Zeitreihendaten

Wir verfügen über einen großen und wachsenden Datensatz experimenteller Daten von rund 30.000 Probanden. Zu jedem Thema gibt es mehrere Datenaufzeichnungen. ...

Umwandlung von Zoo in Ts vor der Vorhersage

Auswählen von Daten zwischen bestimmten Stunden in einem Pandas-Datenrahmen

Generieren einer verzögerten Zeitreihenquerschnittsvariablen in R

Mittelwertbildung aller fünf Minuten Daten als ein Datenpunkt im Pandas-Datenrahmen

R, Zeitreihen, Arima-Modell, Vorhersage, Tägliche Daten [geschlossen]

R: Berechnen Sie eine fortlaufende Summe für unregelmäßige Zeitreihen, die nach ID-Variablen mit zeitbasiertem Fenster gruppiert sind

Ich liebe R, aber einige Probleme sind einfach schwer. Die Herausforderung besteht darin, die erste Instanz einer fortlaufenden Summe zu finden, die in einer unregelmäßigen Zeitreihe mit einem Zeitfenster von mindestens 6 Stunden kleiner als 30 ...

Verwendung der Parallelverarbeitung in R zur Analyse großer Zeitreihendatensätze

Ich habe einen großen Zeitreihendatensatz, der normalerweise 4 Stunden für die sequentielle Verarbeitung durch die 1800-Zeitreihen benötigt. Ich suche nach einer Möglichkeit, mehrere Kerne zu verwenden, um diese Zeit zu verkürzen, da ich eine ...

Pandas Datenrahmen: Resample mit linearer Interpolation

Ich versuche, eine ziemlich grundlegende Resampling-Methode für die Arbeit mit einem Pandas-Datenrahmen zu finden. Mein Datenrahmen df ist nach Datum und Uhrzeit indiziert und enthält Preise price datetime 2000-08-16 09:29:55.755000 7.302786 ...