TypeError: muss str sein, nicht list

das Problem ist Ausgabe Ergebnis wird nicht in CSV-Datei gespeichert. Ich benutze diesen Code, um die Wörter positiv und negativ zu gewichten. Ich möchte in der csv-Datei speichern. Zuerst lese ich die csv-Datei, wende tf-idf an und gebe die ...

Einfache Implementierung von N-Gram, tf-idf und Cosine Ähnlichkeit in Python

Ich muss Dokumente vergleichen, die in einer Datenbank gespeichert sind, und eine Ähnlichkeitsbewertung zwischen 0 und 1 finden. Die Methode, die ich verwenden muss, muss sehr einfach sein. Implementierung einer Vanilla-Version von n-Gramm ...

Lesen Sie den Dokumentnamen in der scikit-learn tf-idf Matrix

Ich habe eine tf-idf-Matrix erstellt, möchte aber jetzt die ersten zwei Wörter für jedes Dokument abrufen. Ich möchte die ID des Dokuments übergeben und es sollte mir die ersten beiden Wörter geben. Right now, ich habe diese ...

Hat NLTK TF-IDF implementiert?

Es gibt TF-IDF-Implementierungen inscikit-learn undgensim. Es gibt einfache ImplementierungenEinfache Implementierung von N-Gram, tf-idf und Cosine Ähnlichkeit in ...

Elasticsearch Score deaktivieren IDF

Ich verwende ES zum Durchsuchen einer riesigen Liste von menschlichen Namen, die Fuzzy-Suchtechniken verwenden. TF gilt für die Wertung, aber IDF ist in diesem Fall für mich wirklich nicht erforderlich. Das verwässert die Punktzahl wirklich. ...

Über Cosinus Ähnlichkeit

Ich finde Cosinus Ähnlichkeit zwischen Dokumenten .. Ich habe es so gemacht D1 = (8,0,0,1) wobei 8,0,0,1 die tf-idf-Bewertungen der Terme t1, t2, t3, t4 sind D2 = (7,0,0,1) cos (Theta) = (56 + 0 + 0 + 1) / sqrt (64 + 49) sqrt (1 +1) was ...

Kann ich CountVectorizer in scikit-learn verwenden, um die Häufigkeit von Dokumenten zu zählen, die nicht zum Extrahieren der Token verwendet wurden?

Ich habe mit dem gearbeitetCountVectorizer unterricht in scikit-learn. Ich verstehe, dass die endgültige Ausgabe, wenn sie auf die unten gezeigte Weise verwendet wird, aus einem Array besteht, das die Anzahl der Features oder ...

TF-IDF-Implementierungen in Python

Kosinus Ähnlichkeit von Vektoren unterschiedlicher Länge?

Ich versuche TF-IDF zu benutzen [https://stackoverflow.com/questions/3113428/classifying-documents-into-categories/3114191#3114191] , um Dokumente in Kategorien zu sortieren. Ich habe die tf_idf für einige Dokumente berechnet, aber jetzt, wenn ...

Berechnung von tf-idf zwischen Dokumenten mit Python 2.7

Ich habe ein Szenario, in dem ich Informationen / Rohdaten aus dem Internet abgerufen und in die entsprechenden JSON- oder TXT-Dateien gestellt habe. Von da an möchte ich die Häufigkeit jedes Terms in jedem Dokument und ...