Suchergebnisse für Anfrage "tensorflow"
Wie wird TensorFlow in der flexiblen Umgebung von Google App Engine ausgeführt?
Bevor ich gefragt habe, warum GAE TensorFlow lib hier nicht finden ...
Sensorflow: tf.initialize_all_variables () vs. tf.initialize_local_variables ()
Ich überprüfe den Code in diesem Beispiel: fully_connected_reader.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.11/tensorflow/examples/how_tos/reading_data/fully_connected_reader.py] Ich bin verwechselt mit Zeile 147 und 148: init_op = ...
Edit einen TensorFlow Checkpoint
Ich weiß, dass es eine Möglichkeit gibt, TF-Prüfpunkte zu untersuchen (wie in @ beschrieben ...
Sensorflow - Testen eines neuronalen Netzes mit eigenen Bildern
Ich versuche, ein Skript zu schreiben, mit dem ich ein Bild einer Ziffer zeichnen und dann feststellen kann, welche Ziffer es sich bei einem auf MNIST trainierten Modell handelt. Hier ist mein Code: import random import image from ...
Replizieren von Modellen in Keras und Tensorflow für eine Multithread-Einstellung
Ich versuche, die asynchrone Version von actor-critic in Keras und TensorFlow zu implementieren. Ich verwende Keras nur als Frontend für den Aufbau meiner Netzwerkschichten (ich aktualisiere die Parameter direkt mit tensorflow). Ich habe ...
TensorFlow: Wiederherstellen mehrerer Diagramme
ngenommen, wir haben zwei TensorFlow-Berechnungsdiagramme,G1 undG2, mit gespeicherten GewichtenW1 undW2. Angenommen, wir erstellen ein neues DiagrammG einfach durch konstruieren vonG1 undG2. Wie können wir beide wiederherstellenW1 undW2 für ...
Tensorflow RNN Gewichtsmatrizen Initialisierung
Ich benutzebidirectional_rnn mitGRUCell Dies ist jedoch eine allgemeine Frage zum RNN in Tensorflow. Ich konnte nicht finden, wie die Gewichtsmatrizen initialisiert werden (Eingabe in Hidden, Hidden in Hidden). Werden sie zufällig initialisiert? ...
Tensorflow: Schneiden eines Tensors in überlappende Blöcke
Ich habe einen 1D-Tensor, den ich in überlappende Blöcke unterteilen möchte. Ich denke an etwas wie:tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) overlapping_blocker(tensor,block_size=3,stride=2) => [[1 2 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]] Bisher habe ich ...
tf.rank Funktion in Tensorflow
Ich versuche die Funktion tf.rank im Tensorflow zu verstehen. Aus der DokumentationHie [https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/python/array_ops.html#rank], Ich habe verstanden, dass der Rang die Anzahl der verschiedenen Elemente ...
So implementieren Sie Center-Loss und andere laufende Durchschnittswerte für etikettierte Einbettungen
Eine kürzlich erschienene Arbeit Hie [http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf]) führte eine sekundäre Verlustfunktion ein, die sie als Mittenverlust bezeichneten. Sie basiert auf dem Abstand zwischen den Einbettungen in einem Stapel und der ...