Wie wird TensorFlow in der flexiblen Umgebung von Google App Engine ausgeführt?

Bevor ich gefragt habe, warum GAE TensorFlow lib hier nicht finden kannhttps: //stackoverflow.com/questions/40241846/why-googleappengine-gives-me-importerror-no-module-named-tensorflo

UndDmytro Sadovnychyi sagte mir, dass GAE TensorFlow nicht ausführen kann, GAE flexible jedoch.

So habe ich mein Projekt in der USA-Zone erstellt und versucht, mein einfaches Projekt bereitzustellen:

import webapp2
import tensorflow as tf

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    def get(self):
        hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
        sess = tf.Session()
        self.response.write(sess.run(hello))
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(32)
        self.response.write(sess.run(a + b))
        #self.response.write('asd');


app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainHandler)
], debug=True)

witnvm: true in yaml.

Das ist Yaml:

application: tstmchnlrn
version: 1
runtime: python27
vm: true
api_version: 1
threadsafe: yes

handlers:
- url: /favicon\.ico
  static_files: favicon.ico
  upload: favicon\.ico

- url: .*
  script: main.app

libraries:
- name: webapp2
  version: "2.5.2"

Erfolge bereitstellen, aber beim Besuch meiner App unter @ wird ein serverinterner Fehler angezeigappspot und Konsole zeigt mir immer nochImportError: No module named tensorflow.

Was muss ich tun, damit die TensorFlow-basierte App in @ ausgeführt wirflexible enviroment?

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