Suchergebnisse für Anfrage "scipy"
Sparse Matrix Slicing mit Liste von int
Ich schreibe einen Algorithmus zum maschinellen Lernen für große und spärliche Daten (meine Matrix hat eine Form (347, 5 416 812 801), aber sehr spärlich, nur 0,13% der Daten sind nicht Null. Meine dünne Matrix hat eine Größe von 105.000 Bytes ...
Pandas wie man Datenrahmen spaltenweise nach Intervallen aufteilt
Ich habe einen gigantischen Datenrahmen mit einer Spalte vom Datetime-Typ mit dem Namendt, der Datenrahmen ist sortiert nachdt bereits. Ich möchte den Datenrahmen basierend auf @ in mehrere Datenrahmen aufteiledt, jeder Datenrahmen enthält Zeilen ...
Interpolation von Elementen einer Farbmatrix anhand einiger vorgegebener Referenzelemente
Dies ist mehr oder weniger eine Folgefrage anZwei dimensionale Farbrampe (256x256 Matrix) interpoliert aus 4 ...
erechnung der Pearson-Korrelation und -Signifikanz in Pyth
Ich suche nach einer Funktion, die als Eingabe zwei Listen verwendet und das @ zurückgibPearson Korrelatio [http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient] und die Bedeutung der Korrelation.
scipy.sparse.coo_matrix wie man schnell alle Nullspalten findet, mit 1 füllt und @ normalisie
Für eine Matrix möchte ich Spalten mit allen Nullen finden und mit 1s füllen, und dann die Matrix durch Spalte normalisieren. Ich weiß, wie man das mit np.arrays macht [[0 0 0 0 0] [0 0 1 0 0] [1 0 0 1 0] [0 0 0 0 1] [1 0 0 0 0]] | V [[0 1 0 0 ...
Wiederaufnahme einer Optimierung in scipy.optimize?
scipy.optimize präsentiert viele verschiedene Methoden zur lokalen und globalen Optimierung multivariater Systeme. Es ist jedoch ein sehr langer Optimierungslauf erforderlich, der möglicherweise unterbrochen wird (und in einigen Fällen ...
Unterschied zwischen zufälligen Ziehungen aus scipy.stats… rvs und numpy.random
Es scheint, als ob es sich um die gleiche Verteilung handelt, bei der Zufallsstichproben aus @ gezogen werdenumpy.random ist schneller als mitscipy.stats.-.rvs. Ich habe mich gefragt, was den Geschwindigkeitsunterschied zwischen den beiden verursach
scipy convolve2d gibt falsche Werte aus
Hier ist mein Code, mit dem ich die Richtigkeit von convolve2d überprüft habe import numpy as np from scipy.signal import convolve2d X = np.random.randint(5, size=(10,10)) K = np.random.randint(5, size=(3,3)) print "Input's top-left corner:" ...
MATLABs reibungslose Implementierung (gleitender n-Punkt-Durchschnitt) in NumPy / Python
Matlab'ssmoothie @ -Funktion glättet Daten standardmäßig mit einem gleitenden 5-Punkt-Durchschnitt. Was wäre der beste Weg, um dasselbe in Python zu tun? Zum Beispiel, wenn dies meine Daten sind 0 0.823529411764706 0.852941176470588 ...