Ergebnisse im Conll-Format ausgeben (POS-Tagging, Stanford Pos Tagger)

Ich versuche Stanford POS-Tagger zu verwenden, ich möchte fragen, ob es möglich ist, einen englischen Text zu analysieren (eigentlich würde nur das pos-Tag a...

Zusätzliche Informationen (Aktiv / Passiv, Zeitformen ...) von einem Tagger erhalten

Fehler bei der Verwendung von Stanford POS Tagger in NLTK Python

Ich versuche, Stanford POS Tagger in NLTK zu verwenden, kann jedoch den hier angegebenen Beispielcode nicht ...

NLTK POS Tagger funktioniert nicht

Die TreeTagger-Installation war erfolgreich, aber die PAR-Datei kann nicht geöffnet werden

Weiß jemand, wie man diesen Dateilesefehler in behebt?

Python NLTK pos_tag gibt nicht den richtigen Wortart-Tag zurück

Haben dies: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")Und läuft nltk.pos_tag(text)Ich bekomme [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ('lazy', ...

POS-Tag-Muster zusammen mit angegebenen Wörtern erkennen

Ich muss bestimmte POS-Tags vor / nach bestimmten angegebenen Wörtern identifizieren, zum Beispiel den folgenden markierten Satz: [('This', 'DT'), ('feature', 'NN'), ('would', 'MD'), ('be', 'VB'), ('nice', 'JJ'), ('to', 'TO'), ('have', ...

Zugmodell mit benannter Entität

Ich suche auf Standford Corenlp mit dem Named Entity REcognizer.Ich habe verschiedene Arten von Eingabetext und ich muss ihn in meine eigene Entität taggen.So fing ich an, mein eigenes Modell zu trainieren und es scheint nicht ...

nltk StanfordNERTagger: Wie man Substantive ohne Großschreibung bekommt

Ich versuche, mit StanfordNERTagger und nltk Stichwörter aus einem Textstück zu extrahieren. docText="John Donk works for POI. Brian Jones wants to meet with Xyz Corp. for measuring POI's Short Term performance Metrics." words = ...

Ein einzelnes Wort mit dem nltk pos-Tagger markieren jeden Buchstaben anstelle des Wortes

Ich versuche, ein einzelnes Wort mit dem nltk pos-Tagger zu markieren: word = "going" pos = nltk.pos_tag(word) print posAber die Ausgabe ist diese: [('g', 'NN'), ('o', 'VBD'), ('i', 'PRP'), ('n', 'VBP'), ('g', 'JJ')] Es markiert jeden ...