Suchergebnisse für Anfrage "parallel-processing"
wie man den Matrixmultiplikationscode (Matmul-Code) optimiert, damit er schnell auf einem einzelnen Prozessorkern ausgeführt werden kann
Ich arbeite an Konzepten für die parallele Programmierung und versuche, das Matrixmultiplikationsbeispiel für einen einzelnen Kern zu optimieren. Die schnellste Implementierung, die ich bisher gemacht habe, ist die folgende: /* This routine ...
Reduktionen parallel in logarithmischer Zeit
Gegebenn partialsummen es ist möglich alle partialsummen in log2 parallelen schritten zu summieren. Angenommen, es gibt acht Threads mit acht Teilsummen:s0, s1, s2, s3, s4, s5, s6, s7. Dies könnte in @ reduziert werdlog2(8) = 3 sequentielle ...
Parallelisierung einer Präfixsumme (Openmp)
Ich habe zwei Vektoren, a [n] und b [n], wobei n eine große Zahl ist. a[0] = b[0]; for (i = 1; i < size; i++) { a[i] = a[i-1] + b[i]; }Mit diesem Code versuchen wir zu erreichen, dass a [i] die Summe aller Zahlen in b [] bis b [i] enthält. Ich ...
Geteilte Array-Nutzung in Julia
Ich muss eine bestimmte Aufgabe über mehrere Mitarbeiter parallelisieren. Zu diesem Zweck müssen alle Mitarbeiter Zugriff auf eine Matrix haben, in der die Daten gespeichert sind. Ich dachte, dass die Datenmatrix als Shared Array implementiert ...
Parallel.ForEach Ordered Execution
Ich versuche, mit dem neuen C # 4.0 @ parallele Funktionen für eine Liste von Objekten auszuführeParallel.ForEach Funktion. Dies ist ein sehr langer Wartungsprozess. Ich möchte, dass es in der Reihenfolge der Liste ausgeführt wird, damit ich die ...
Wie erreicht Spark Parallelität innerhalb einer Task auf Multi-Core- oder Hyper-Thread-Maschinen?
Ich habe gelesen und versucht zu verstehen, wie das Spark-Framework seine Kerne in @ verwendeEigenständig mode. Laut Spark-Dokumentation ist der Parameter " spark.task.cpuser Wert von "@" ist standardmäßig auf 1 festgelegt. Dies bedeutet, dass ...
R: Setze 'Checkpoint' auf Worker des Clusters
Ich benutze den folgenden Code, um ... 1. Erstelle einen parallelen Cluster 2. Quelle test.R 3. und arbeiten parallel mit Funktionen, die in 'test.R' definiert sind library(parallel) cl <- makeCluster(4) clusterEvalQ(cl, source("test.R")) ## ...
Status der Parallelisierung von pandas.apply () [closed]
In den letzten Jahren gab es mehrere Beiträge zum Themaparallelization vonpandas.apply() oder Posts, die Probleme beschreiben, die durch Strukturieren der Daten als Datenrahmen und Verwenden von @ gelöst werden ...
Gibt es eine einfache `Parallele für` in Golang wie OpenMP?
Ich versuche, ein Puzzle mit paralleler Verarbeitung zu optimieren, um eine bessere Leistung zu erzielen. Idealerweise sollte ich in C99 mit OpenMP dazu in der Lage sein, mit Hilfe eines#pragma omp parallel for vor einemfor Schleife in Frage, ...
Fehler während der Parallelverarbeitung in Matlab
Ich habe diesen (ziemlich langen) Matlab-Code mit verschachtelten Schleifen, in denen ich die zeitaufwändige Hauptiteration parallelisieren möchte. Die einzige Variable, die mir (anscheinend) Probleme bereitet, istDMax, woher bekomme ich den ...