Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
Vergleicht logische Werte mit NaN in pandas / numpy
Ich möchte eine elementweise ODER-Operation für zwei Pandas-Reihen von Booleschen Werten ausführen.np.nans sind ebenfalls enthalten. ch habe drei Ansätze ausprobiert und festgestellt, dass der Ausdruck "np.nan oderFalse "kann zu @ ausgewertet ...
Pandas: Datenrahmen in Diktat von Listen konvertieren
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: col1, col2 A 0 A 1 B 2 C 3Ich möchte folgendes erhalten: { A: [0,1], B: [2], C: [3] }Ich habe es versucht df.set_index('col1')['col2'].to_dict()aber das ist nicht ganz richtig. Das erste Problem, das ich ...
ImportError: Kein Modul namens 'pandas.indexes'
Pandas importieren hat den Fehler nicht ausgelöst, sondern versucht, einen ausgewählten Pandas-Datenrahmen als solchen zu lesen: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib import seaborn as sns sns.set(style="white") control_data = ...
splitting eine Spalte von Trennzeichen Pandas Python
Ich habe eine kleine Beispieldaten: import pandas as pd import pandas as pd df = {'ID': [3009, 129,119,120,121,122,130,3014,266,849,174,844 ], ...
python Spalten des Datenrahmens in mehrere Zeilen aufteilen
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: -------------------------------------------------------------------- Product ProductType SKU Size -------------------------------------------------------------------- T-shirt Top [111,222,333,444] ...
Dummy-Variablen, wenn nicht alle Kategorien vorhanden sind
Ich habe eine Reihe von Datenrahmen, wobei eine der Spalten eine kategoriale Variable enthält. Ich möchte es in mehrere Dummy-Variablen konvertieren. In diesem Fall würde ich normalerweise @ verwendeget_dummies. Was passiert ist, dassget_dummies ...
Plotten mehrerer Datenrahmen mithilfe der Pandas-Funktionalität
Ich habe zwei Datenrahmen mit eindeutigen x- und y-Koordinaten und möchte sie in derselben Abbildung darstellen. Ich zeichne jetzt zwei Datenrahmen in derselben Figur als solche: plt.plot(df1['x'],df1['y']) plt.plot(df2['x'],df2['y']) plt.show ...
ValueError: Tag liegt für Monat außerhalb des zulässigen Bereichs
Ich möchte eine Zeichenfolge von einem Datenrahmen in datetime konvertieren. dfx = df.ix[:,'a'] dfx = pd.to_datetime(dfx)Aber es gibt den folgenden Fehler: ValueError: Tag liegt für Monat außerhalb des zulässigen Bereichs Kann jemand helfen
wie lade ich einen json in einen pandas dataframe?
Ich benutze einREST API um ein @ zu bekommjson Datei wie folgt: import urllib2 import pandas as pd import numpy as np import requests request='myrequest' data= requests.get(request) json=data.json() df=pd.DataFrame(json) und der Datenrahmen ...
Pandas Spalten aus Zeilen in anderem Datenrahmen mit Kriterien erstellen
Gab die folgenden Datenrahmen: import pandas as pd import numpy as np pos = pd.DataFrame({'Station(s)':[',1,2,,','0,1,2,3,4'], 'Position':['Contractor','President'], 'Site(s)':['A,B','A'], 'Item(s)':['1','1,2'] }) ...