Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Aktienkursvorhersage mit nnet
stock<-structure(list(week = c(1L, 2L, 5L, 2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L, 5L, 1L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 2L, 3L, 1L, 4L, 3L), close_price = c(774000L, 852000L, 906000L, 870000L, 1049000L, 941000L, ,876000L, 874000L, 909000L, 966000L, 977000L, 950000L, ...
Freigeben des Status zwischen gegabelten Arbeitsprozessen in einer Hochleistungsumgebung
Dies ist eine Fortsetzung meinervorherige Frage [https://stackoverflow.com/questions/20955683/python-multiprocessing-sharing-a-complex-object/] . Wie von Tim Peters vorgeschlagen, mit einemManager ist möglicherweise nicht unbedingt der beste ...
So erstellen Sie Trainingsdaten für libsvm (als svm_node-Struktur)
Ich versuche, ein svm für ein einfaches xor-Problem zu trainieren, indem ich libsvm verwende, um zu verstehen, wie die Bibliothek funktioniert. Das Problem (ich denke) scheint zu sein, dass ich svm_node falsch konstruiere; Vielleicht habe ich ...
Ist meine Implementierung des stochastischen Gradientenabfalls korrekt?
Ich versuche, einen stochastischen Gradientenabstieg zu entwickeln, aber ich weiß nicht, ob er zu 100% korrekt ist. Die Kosten, die durch meinen Algorithmus für den stochastischen Gradientenabstieg entstehen, sind manchmal sehr weit von denen ...
Wie implementiere ich kategoriebasiertes Text-Tagging mit WordNet oder in Verbindung mit WordNet?
Wie markiere ich Text mit wordnet nach Wortkategorie (Java als Schnittstelle)? Beispiel Betrachten Sie die Sätze: 1) Computer benötigen Tastatur, Monitor und CPU. 2) Automobil benutzt Zahnräder und Kupplung. Mein Ziel ist es nun, die ...
Grundlegendes zur Backpropagation des neuronalen Netzwerks
Update: eine bessere Formulierung des Problems. Ich versuche, den Backpropagation-Algorithmus am Beispiel eines neuronalen XOR-Netzwerks zu verstehen. In diesem Fall gibt es 2 Eingangsneuronen + 1 Verzerrung, 2 Neuronen in der verborgenen ...
Muster in Wellen erkennen
Ich versuche, ein Bild von einer Elektrokardiographie zu lesen und jede der Hauptwellen darin zu erfassen (P-Welle, QRS-Komplex und T-Welle). Jetzt kann ich das Bild lesen und einen Vektor wie (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) erhalten, der für die Werte ...
Clustering eines sehr großen Datensatzes in R
Ich habe einen Datensatz bestehend aus 70.000 numerischen Werten, die Entfernungen von 0 bis 50 darstellen, und ich möchte diese Zahlen gruppieren. Wenn ich jedoch den klassischen Clustering-Ansatz versuche, müsste ich eine Distanzmatrix von ...
Scikit learn - fit_transform auf dem Testset
Ich habe Probleme damit, Random Forest in Python mit Scikit verwenden zu lernen. Mein Problem ist, dass ich es für die Textklassifizierung verwende (in 3 Klassen - positiv / negativ / neutral) und die Features, die ich extrahiere, hauptsächlich ...
Ein grundlegendes neuronales Netzwerk in MATLAB von Grund auf neu programmieren
Ich habe in der Vergangenheit auf dieser Website ein paar Fragen zu neuronalen Netzen gestellt und tolle Antworten erhalten, aber ich habe immer noch Probleme, eine für mich zu implementieren. Dies ist eine ziemlich lange Frage, aber ich hoffe, ...