Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Wie kann ich inkrementelles Training für xgboost implementieren?
Das Problem ist, dass meine Zugdaten aufgrund der Größe der Zugdaten nicht in den RAM gestellt werden konnten. Also brauche ich eine Methode, die zuerst einen Baum auf der Basis des gesamten Zugdatensatzes erstellt, Residuen berechnet, einen ...
Export Machine Learning-Modell
Ich erstelle einen Algorithmus für maschinelles Lernen und möchte ihn exportieren. Angenommen, ich verwende eine Scikit-Lernbibliothek und einen Random Forest-Algorithmus. modelC=RandomForestClassifier(n_estimators=30) ...
Manuelles Zeichnen einer geraden Grenzlinie in Perceptron
[Das Material gehört zumCoursera Machine Learning Kurs von Andrew Ng [https://www.coursera.org/learn/machine-learning]] Ich habe eine der Übungen in R (ich hätte mich für Python entscheiden können - für die Frage nicht unbedingt erforderlich) ...
Accuracy Score ValueError: Mischung aus binärem und kontinuierlichem Ziel kann nicht verarbeitet werden
Ich benutzelinear_model.LinearRegression von scikit-learn als vorhersagemodell. Es funktioniert und es ist perfekt. Ich habe ein Problem damit, die vorhergesagten Ergebnisse mit dem @ auszuwerteaccuracy_score metrisch. Das sind meine wahren ...
Preis unter Verwendung vorheriger Preise mit R und neuronalen Netzen (neuralnet) vorhersagen
uf der Seite "R Neural Network" (R Neuronales Netzwerk) versuche ich mithilfe der Funktion "Neural Network" (Neuronales Netzwerk), den Aktienkurs vorherzusage Training data enthält die Spalten High, Low, Open, Close. myformula <- close ~ ...
Was ist der Zweck von Gewichten und Vorspannungen im Tensorflow word2vec-Beispiel?
Ich versuche zu verstehen, wie word2vec Beispiel [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py] funktioniert und versteht nicht wirklich, wozu Gewichte und Verzerrungen an ...
wiederkehrende Ebenen mit dichter Ebene in Keras verbinden
Ich möchte ein neuronales Netzwerk aufbauen, in dem die beiden ersten Schichten vorwärtsgerichtet sind und die letzte wiederkehrend ist. hier ist mein code: model = Sequential() ...
Tensorflow, der einen Tensor umformt
Ich versuche, @ zu verwendtf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits und ich habe die Antwort von Benutzer Olivier Moindrot verfolgt [hier] [1], aber ich erhalte einen Dimensionsfehler Ich baue ein Segmentierungsnetzwerk auf, sodass das ...
Sensorflow Genauigkeit bei 0,99, aber Vorhersagen schrecklich
Vielleicht mache ich Vorhersagen falsch? Hier ist das Projekt ... Ich habe ein Graustufen-Eingabebild, das ich segmentieren möchte. Die Segmentierung ist eine einfache binäre Klassifikation (denken Sie an Vordergrund und Hintergrund). Die ...
Wie verstehe ich den Begriff "Tensor" in TensorFlow?
Ich bin neu bei TensorFlow. Während ich die vorhandene Dokumentation lese, habe ich den Begriff @ gefundetensor wirklich verwirrend. Aus diesem Grund muss ich die folgenden Fragen klären: Was ist die Beziehung zwischentensor undVariable, ...